Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 1

Artykuł wziął udział w III edycji Konkursu Piórem Logistyka.

Wiedza, jakość, rozwój technologii informatycznych, a także globalizacja wszelkich działań wytyczają nową drogę zarządzania przedsiębiorstwem. Owe paradygmaty zarządzania przedsiębiorstwem przyszłości umożliwiają także dokonanie rewolucyjnych zmian w sferze logistyki i zarządzania łańcuchem dostaw. Analizując procesy logistyczne, nie można zapominać również o dominującej roli klienta. To właśnie klient stanowi najważniejsze ogniwo (podmiot) w łańcuchu dostaw, a zapewnienie standardów jego obsługi staje się nadrzędnym celem przedsiębiorstwa XXI wieku. Potrzeby klienta bezpośrednio oddziałują na wielkość sprzedaży towarów i usług, które determinują poziom zysku osiąganego przez przedsiębiorstwo. Rozpatrując poziom obsługi klienta, należy stwierdzić, że im wyższy jego poziom, tym wyższe są koszty realizacji tej obsługi. Maksymalizacja obsługi klienta oraz minimalizacja kosztów obsługi jest kluczowym problemem stojącym przed logistyką przedsiębiorstwa. Wobec porównywalności technologii i zbliżonej jakości produktów, towarów i usług oferowanych przez współczesne przedsiębiorstwa rynkowe, ich głównym atutem w zdobywaniu klienta stają m.in. nowe cechy jakościowe w sterowaniu procesami logistycznymi. Podstawą jest przy tym zapewnienie standardów obsługi, a to wymaga ciągłego doskonalenia stosowanych ilościowych metod zarządzania wszystkimi fazami logistyki przedsiębiorstwa.

Celem artykułu jest analiza i opis działania narzędzia sterującego wielkością zamówienia, opracowanego w oparciu o komputerowy model symulacyjny „Monte Carlo”. Przed analizą zasadne jest postawienie pytania: Dlaczego przy istniejących pakietach komputerowych, wspomagających logistyczne procesy decyzyjne w przedsiębiorstwie, model wykorzystujący symulacyjną metodę „Monte Carlo” będzie narzędziem najlepszym? Symulacja komputerowa „Monte Carlo” przeciwdziała powstawaniu tzw. efektu Forrestera (zakłóceniom w łańcuchu dostaw), który polega na przenoszeniu wzmocnionych zmian popytu w łańcuchu dostaw. Efekt ten jest przyczyną wielu negatywnych zjawisk, takich jak: duże wahania w wielkościach zamówień, stanach magazynowych, desynchronizacja dostaw towarów, okresowe przeciążenie i niedociążenie środków transportu. Innym problemem destabilizującym łańcuch dostaw są systemy informatyczne wspomagające zarządzanie. Przejmują one coraz więcej funkcji decyzyjnych. Większość systemów klasy MRP, MRP II, ERP posiada mechanizmy automatycznego generowania typowych, powtarzalnych decyzji, np. dotyczących bieżących zamówień. W logistycznych łańcuchach dostaw coraz częściej pojawiają się informacje sterujące (np. wielkością zamówień), generowane przez systemy informatyczne według określonych w nich algorytmów. Taka sytuacja, przy źle dobranych algorytmach, pogłębia problemy związane z mnożeniem zakłóceń w łańcuchu dostaw.