Witam,
modelowanie matematyczne polega na tworzeniu matematycznego opisu zjawisk i procesów zachodzących w określonych systemach lub obiektach. Modelowanie systemów logistycznych oznacza zatem matematyczny opis funkcjonowania tych systemów. Konstruowanie modeli matematycznych wiąże się z wyprowadzaniem formuł matematycznych, definiowaniem wielkości występujących w tych formułach, określaniem ich zakresów oraz konstruowaniem wzajemnych relacji między tymi wielkościami.
Modele matematyczne opisujące systemy logistyczne mogą mieć różny charakter i są stosowane zależnie od celu badań. Ze względu na wykorzystany aparat metodyczny możemy wyróżnić modele optymalizacyjne (programowania matematycznego), symulacyjne, teorii gier i inne. Ze względu na rodzaj informacji wykorzystanej w modelach dzielimy je na: deterministyczne i niedeterministyczne (stochastyczne i rozmyte). Ze względu na postać funkcji celu (liczbę kryteriów) na: liniowe, nieliniowe, jedno- i wielokryterialne. Ogólna klasyfikacja jest dużo szersza.
Oczywiście modelowanie systemów logistycznych może i powinno uwzględniać konfigurację sieci logistycznej, a więc opis matematyczny przepływów, charakterystykę sieci transportowej, lokalizację magazynów i ich cechy, itp. Modelowanie powinno być ukierunkowane na rozwiązanie konkretnego zagadnienia logistycznego, np. optymalizację systemu dystrybucji, wybór przewoźnika, ocenę pracy magazynu itp.
Modelowanie łańcuchów dostaw jest bardzo szerokim zagadnieniem. Najczęściej wiąże się z eliminacją wąskich gardeł, optymalizacją przepływów, tworzeniem optymalnych - skoordynowanych harmonogramów produkcji, dostaw, dystrybucji, itp. Popularne są modele optymalizacyjne i symulacyjne. Nową tendencją w łańcuchach dostaw jest łączenie optymalizacji i predykcji (prognozowania).
Kwestie poruszone powyżej dotyczą raczej optymalizacji polityki produktowej. Jest to typowe zagadnienie marketingowe z obszaru optymalizacji portfela produktowego, konstruowania programów marketingowych, rozwoju nowych produktów.
dr hab. Jacek Żak
