Jesteśmy na interesującym nas wydarzeniu, robimy zdjęcie i ląduje ono w chmurze. Inny przypadek: mamy dane w fabryce i chcemy je wykorzystać do przewidywania awarii. Łączymy się z istniejącym narzędziem, które nasze dane w chmurze przeanalizuje i zacznie nas zwrotnie zasilać interesującymi nas informacjami. Jeszcze jeden przykład z fabryki: regularnie wykonujemy zaawansowane analizy obrazu do celów kontroli jakości, ale zaczyna nam brakować mocy obliczeniowych. Zwiększamy moc wynajmując ją w chmurze.

Ostatnie wydanie "DHL Logistics Trend Radar" plasuje trend, jakim są rozwiązania chmurowe, w orbicie 8 technologii, które będą miały największy wpływ na logistykę w najbliższych 5 latach. Trend ten skłania firmy do podejmowania szybszej reakcji o obszarze dzielenia się danymi. Co więcej, jest on także związany z zagadnieniem Big Data, ponieważ to od jakości danych umieszczanych i pozyskiwanych z systemów chmurowych zależy udane efektywne działanie całego systemu, jakim może być współpraca urządzeń działających w magazynach, halach produkcyjnych czy w transporcie. Skala i tempo rozwoju tego typu rozwiązań są zaskakujące. Według wspomnianego raportu DHL, który w tym przypadku powołuje się na badania Gartnera - aż 90 proc. wydatków na systemy do zarządzania łańcuchem dostaw będzie przypadało na systemy działające w chmurze.

Elastyczność i skalowalność, a także oszczędność i uproszczenie zarządzania – to najważniejsze korzyści, jakie widzą polskie przedsiębiorstwa w migracji do infrastruktury chmurowej (według raportu „Chmura publiczna w Polsce” opracowanego przez Deloitte, ICAN Institute i Google Cloud).

Rok 2020 wpłynął na decyzje inwestycyjne i strategiczne w obszarach IT mocniej niż poprzednie lata. Firmy zmuszone do zmiany na pracę zdalną, z dnia na dzień musiały przyśpieszyć swoje, rozłożone nierzadko na kilka lat, plany cyfryzacji. Mimo że już wcześniej usługi chmurowe cieszyły się popularnością wśród przedsiębiorców, to stały się one rozwiązaniem idealnie dopasowanym do bieżących potrzeb. Usługi oparte na chmurze okazały się niezbędne dla zachowania ciągłości operacyjnej podczas lockdownu.

W tym wydaniu piszemy m.in. jak wykorzystać chmurę obliczeniową w intralogistyce, produkcji i zarządzaniu łańcuchem dostaw, o różnicach między chmurą prywatną a publiczną, wskazujemy jak (i gdzie) bezpiecznie przechowywać i przetwarzać dane finansowe i operacyjne, a także prezentujemy opinie ekspertów na temat szans na upowszechnienie się rozwiązań chmurowych w Polsce.