Artykuł zatytułowany "Wpływ naprężeń własnych na geometryczne inperfekcje wału korbowego w trakcie procesu obróbki mechanicznej" podzielony został na dwie części: część pierwsza (teoretyczna) przedstawia podstawy numerycznej symulacji procesu obróbki mechanicznej druga natomiast przedstawia wyniki numerycznej symulacji. Proces toczenia został zasymulowany w programie MSC MARC z wykorzystaniem modułu Machining. Przedstawiono w nim między innymi wpływ niesymetrycznego usuwania wierzchniej warstwy materiału. Dane wejściowe dla procesu numerycznej symulacji zostały otrzymane z pomiarów dokonanych na gotowym elemencie.

Streszczenie: Z każdym kolejnym rokiem, wyraźnie widać, że system ERTMS staje się jedynym systemem kontroli pociągu i komunikacji na starym kontynencie jak również w wielu innych częściach świata. System ten dla wielu kolei jest jednak wciąż zbyt drogi. W artykule zaprezentowano nowe podejście do szukania oszczędności, przy instalacji systemu ERTMS. Wykorzystanie analizy kosztów i oceny ekonomicznej może przynieść dla kolei potencjalne korzyści z wdrożenia ERTMS.

Jak dotąd w polskiej praktyce projektowej jak i w obliczeniach prowadzonych na potrzeby analiz ruchowych stosowane są stałe wartości współczynników przeliczeniowych dla pojazdów ciężkich. Celem artykułu jest analiza wpływu stopnia obciążenia ruchem na wartość współczynnika przeliczeniowego dla pojazdów ciężkich na skrzyżowaniach typu rondo. Wyniki obecnych - wstępnych - badań własnych wskazują, że wartość współczynnika przeliczeniowego dla pojazdów ciężkich zależna jest od obciążenia przekroju ronda. W zależności od stopnia tego obciążenia wartość współczynnika przeliczeniowego dla pojazdów ciężkich waha się w zakresie 1.92 ÷ 2.25 [-].

Artykuł dotyczy jednego z istotnych zagadnień związanych z wykorzystaniem technik śledzenia pojazdów w Inteligentnych Systemach Transportowych, jakim jest kwestia przygotowania danych wejściowych dla algorytmu śledzenia. Ze względu na fakt, iż typowe algorytmy śledzenia nie są zdolne do prawidłowego wyznaczenia trajektorii ruchu dla obiektów reprezentowanych przez sygnały o poziomie zbliżonym do szumu, wykorzystywana jest w tym celu technologia Track-Before-Detect (TBD). Tego rodzaju algorytmy oparte są na podejściu bayesowskim z wykorzystaniem pełnej informacji o obiekcie. W artykule zilustrowane zostały efekty śledzenia możliwe do uzyskania dzięki wykorzystaniu danych surowych, co pozwala na efektywne śledzenie obiektów zlokalizowanych blisko siebie, charakteryzujących się odmiennymi kolorami. Wyjątek stanowią obiekty o kolorze zbliżonym do tła, które podlega estymacji i eliminacji.