Weryfikacja i walidacja dynamicznych modeli symulacyjnych procesów logistycznych

Bez możliwości przeprowadzenia badań symulacyjnych na modelach systemów lub procesów logistycznych często jest trudne, a czasami wręcz niemożliwe, stwierdzenie, jaki wpływ na ich zachowanie mają poszczególne czynniki związane z tymi systemami. Wykorzystując model symulacyjny, można na nim eksperymentować, ,"zmieniać rzeczywistość", testować różne scenariusze decyzyjne, czy też sprawdzać oddzielnie wpływ poszczególnych elementów otoczenia.

Należy pamiętać, że narzędzie jakim jest symulacja, nie służy do podejmowania decyzji za menedżerów. Przeprowadzone eksperymenty symulacyjne dostarczają im danych i informacji o procesach, które pomagają podjąć najlepsze decyzje. Jak wspomniano modele symulacyjne są coraz częściej wykorzystywane do rozwiązywania problemów i wspomagania w zakresie podejmowania decyzji. Twórcy oraz użytkownicy tych modeli dążą do tego, aby na podstawie informacji uzyskanych z wyników symulacji, można było podejmować właściwe decyzje muszą zatem dołożyć wszelkich starań, praktycznie na każdym z etapów badań i budowy modelu, aby zachować poprawność samego modelu jak i wyników otrzymanych na podstawie przeprowadzanych eksperymentów.

W tym celu istnieje potrzeba ciągłej kontroli jakości prac w każdym etapie procesu modelowania symulacyjnego. Bardzo ważnym krokiem w eksperymentach symulacyjnych jest walidacja i weryfikacja modelu. Początkowo narzędzia te stosowane były do oceny poprawności procedur i algorytmów przez Departament Obrony USA (DoD), jednak wielu badaczy zajmujących się problemami logistyki zauważyło, że także w tym obszarze należy stosować narzędzia weryfikacji i walidacji w celu minimalizacji ryzyka błędnej decyzji podjętej na podstawie niewłaściwego modelu lub modelu generującego niewłaściwe wyniki. (...)