Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 2

Artykuł wziął udział w III edycji Konkursu Piórem Logistyka.

Celem opracowanego modelu jest określenie takiej wielkości zamówienia oraz poziomu zapasów (poziomu informacyjnego), aby łączne koszty zapasów były minimalne.

Rys 1. Elementy składowe modelu symulacyjnego (opracowanie własne)

Dane wejściowe modelu zostały ustalone na podstawie historycznych obserwacji wybranych charakterystyk systemu, które stanowią podstawę do identyfikacji wartości parametrów wejściowych systemu. Rysunek 1 przedstawia menu aplikacji komputerowej. Opracowanie menu polega na przypisaniu odpowiednich makr formularzom użytkownika, „klikając”: narzędzia- makro-zarejestruj nowe makro, a następnie: widok-paski narzędzi-formularze. Przyporządkowane w ten sposób przyciski makr uruchamiają odpowiednie procedury.

Rysunek 2 przedstawia analizę danych „na wejściu” modelu, tj.:

Rys. 2. Analiza danych wejściowych (opracowanie własne)

Podstawą analizy danych wejściowych jest analiza kosztów zapasu. Koszt zamówienia jest kosztem stałym, niezależnym od wielkości zapasu, lecz jego wartość jest optymalizowana za pomocą modułu statystycznej kontroli jakości towarów. Koszt braku (wyczerpania) zapasu jest sumą kosztów stałych i zmiennych. Koszty stałe, niezależne od wielkości braku, to koszty awaryjnego zakupu (sprowadzenia) towaru do magazynu. Ze względu na przyjęty poziom obsługi klienta oblicza się je w modelu, jako prawdopodobieństwo wystąpienia braku w każdym cyklu uzupełnienia zapasu. Koszty zmienne to koszty związane z utraconą marżą od każdego niesprzedanego towaru. Powstają, gdy popyt jest większy od podaży. Koszty składowania zapasu są kosztami zmiennymi, zależnymi od wielkości towaru przechowywanego w magazynie. Oblicza się je, jako iloczyn współczynnika rocznego utrzymania towaru w magazynie przez ilość towaru w magazynie oraz cenę jednostkową zakupu . Podstawą zbudowania tego arkusza jest „przybornik formantów” uruchamiany poprzez ikonę „widok-paski narzędzi”. Suwaki przedstawione na rysunku 2 umożliwiają odpowiedni dobór danych wejściowych.