Optymalne rozwiązania w biznesie wymagają odpowiednich narzędzi. W wielu przypadkach do przeprowadzenia transformacji cyfrowej i wdrożenia nowych rozwiązań potrzeba innowacyjności i doświadczenia. Czy użycie technologii low-code/no-code oraz narzędzi Gen AI to dobre wyjście? Rozmowa z Jackiem Zawadzkim, CEO w 3Qcode.
W kontekście dynamicznej ewolucji sektora logistycznego, DHL przedstawił siódmą edycję DHL Logistics Trend Radar, wydawanego co dwa lata raportu, który zwraca uwagę na najważniejsze trendy społeczne, biznesowe i technologiczne mające wpływ na branżę. Ukazujący się od 2012 roku raport zapewnia dogłębną analizę trendów logistycznych, ich wpływu, rozwoju oraz związanych z nimi wyzwań i możliwości.
Jak wynika z nowego globalnego badania przeprowadzonego z okazji 25-rocznicy działalności firmy Webfleet, większość (58%) menedżerów flot przewiduje, że będzie korzystać ze sztucznej inteligencji w ciągu najbliższych pięciu lat.
Globalne zakłócenia i zmiany, zapoczątkowane przez pandemię Covid-19, wymuszają budowę odporności łańcuchów dostaw na nowe ryzyka. Jak wynika z badania EY, znaczącym wsparciem w tej misji okazuje się generatywna sztuczna inteligencja – planuje ją wdrożyć 73% dyrektorów operacyjnych i menedżerów ds. łańcucha dostaw. Z drugiej strony tylko 7% z nich zakończyło implementację z sukcesem. A gra jest warta świeczki, gdyż organizacje znajdujące się na dalszych etapach drogi do pełnego wdrożenia autonomicznego łańcucha dostaw mają 5,2 razy większe szanse na odniesienie sukcesu dzięki GenAI. Co więcej, zdaniem 69% respondentów brak integracji tej technologii z łańcuchami dostaw osłabi pozycję rynkową ich firmy.
Modernizacja sieci drogowej w Polsce, obejmująca budowę 820 kilometrów nowych dróg w ramach Programu Budowy 100 Obwodnic na lata 2020-2030, stanowi monumentalne przedsięwzięcie logistyczne. W kontekście realizacji tak ambitnych planów nieuniknione jest zmierzenie się z różnorodnymi wyzwaniami, które mogą wpłynąć na terminowość i skuteczność prac. Kluczowym zagrożeniem dla integralności tych projektów jest stopień zabezpieczenia placów budowy. Jak skoordynować pracę różnych zespołów, nie podwyższyć kosztów i dotrzymać harmonogramu? Jak może pomóc wykorzystanie sztucznej inteligencji? Komentarza udziela Aleksander Wilczewski, Dyrektor Zarządzający BauWatch Polska.
Rosnące koszty pracy w Polsce mogą przyspieszyć w firmach tempo wdrażania automatyzacji i sztucznej inteligencji. Zatrudnienie robota może opłacać się bardziej niż jeszcze kilka lat temu, a plany są ambitne. Z „Barometru Polskiego Rynku Pracy” Personnel Service wynika, że już, w co czwartym przedsiębiorstwie aktualnie wdraża się automatyzację lub AI, a 55% ma taki plan już niedługo. W związku z tym rośnie zapotrzebowanie na specjalistów w tym zakresie. Chce ich poszukiwać 35% firm, 42% na razie nie ma tego w planie.
Co łączy badanie obcych planet, żeglugę morską i zarządzanie produkcją w fabrykach? W każdym z tych środowisk nieprzewidziane zdarzenia są codziennością, a korekty planów normą. Sposób, w jaki te decyzje są podejmowane, może definiować sukces misji kosmicznej, rejsu morskiego czy procesów produkcyjnych. Wspólnym mianownikiem jest sztuczna inteligencja (AI), która wspiera człowieka w podejmowaniu optymalnych decyzji operacyjnych w czasie rzeczywistym. W tym kontekście, na szczególną uwagę zasługuje IPOsystem – pierwszy na świecie autonomiczny system decyzyjny (ADS) do zarządzania produkcją.
Świat logistyki i zarządzania łańcuchem dostaw stoi u progu transformacji, której katalizatorem jest sztuczna inteligencja (AI). Najnowszy raport CargoON "Sztuczna inteligencja w łańcuchu dostaw" analizuje, w jaki sposób AI rewolucjonizuje krajobraz branży, oferując szereg strategicznych korzyści i bezprecedensową wydajność.