AKTUALNOŚCI: e-gospodarka

Dostarczanie leków w nienaruszonym stanie i na czas jest fundamentem zdrowia pacjentów. Logistyka farmaceutyczna należy do najbardziej wymagających sektorów, gdzie precyzja, bezpieczeństwo i jakość muszą być zachowane na każdym etapie dostaw. W odpowiedzi na te wyzwania, innowacyjne technologie monitorowania i śledzenia stają się ważnym elementem, umożliwiającym skuteczne zarządzanie łańcuchem dostaw oraz zapewnienie najwyższych standardów jakości produktów leczniczych.

W ostatnich latach branża technologiczna doświadczyła dynamicznego rozwoju, który przyniósł zarówno wyzwania, jak i szanse – również dla firm logistycznych. Logistyka, podobnie jak wiele innych segmentów gospodarki, mierzyła się z licznymi trudnościami wynikającymi z pandemii, konfliktów zbrojnych czy inflacji. Wszystko to wpłynęło na łańcuch dostaw, powodując m.in. wzrost kosztów operacyjnych i inwestycyjnych. Często przedsiębiorstwa dostrzegały rozwiązanie dla pojawiających się wyzwań w adaptacji i integracji sztucznej inteligencji (AI), a optymalizacja procesów logistycznych stała się nie tylko trendem, ale koniecznością.

Centrum Transportu i Logistyki (Center for Transportation & Logistics, CTL) Instytutu Technologicznego Massachusetts (Massachusetts Institute of Technology, MIT) uruchamia laboratorium, które będzie prowadzić badania nad zastosowaniem nowych technologii w logistyce i transporcie, koncentrując się na potencjale transformacyjnym uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji oraz ich znaczeniu dla przyszłości tych branż. Przedsięwzięcie uzyska wsparcie w postaci kapitału zalążkowego od Mecaluxu, lidera rozwiązań logistycznych.

We współczesnym, coraz bardziej złożonym świecie zapewnienie najwyższej klasy logistyki drobnicowej w przemyśle chemicznym oznacza ciągłe ulepszanie oferowanych usług. Aplikacje AI odgrywają główną rolę w tej nieustannej i trwałej transformacji. Michael Kriegel, Department Head DACHSER Chem Logistics, wyjaśnia potencjał sztucznej inteligencji w logistyce i sposób, w jaki wspiera firmę DACHSER w pokonywaniu bieżących wyzwań.

Według danych Eurostatu 30% dużych europejskich firm korzysta z technologii sztucznej inteligencji. W tym gronie znalazły się również korporacje z branży TSL. Najbardziej spektakularne przykłady implementacji możemy znaleźć śledząc duże marki, takie jak DHL Freight, GEFCO czy Kuehne + Nagel. Efektem tych wdrożeń były najczęściej: predykcja stawek przewozowych, optymalizacja tras, redukcja zużycia paliwa czy organizacja ładunków.

Sztuczna inteligencja może stać się motorem rewolucji w branży spedycyjnej. Dzięki wykorzystaniu zaawansowanej analizy danych i uczenia maszynowego możliwe jest zautomatyzowanie i optymalizacja wielu procesów, co pomoże zwiększyć efektywność, zredukować koszty i usprawnić podejmowanie decyzji. Wspomniane innowacje pozwalają spedytorom oferować lepsze usługi większej liczbie klientów. Nie każdy z nich będzie jednak w stanie wykorzystać tę szansę, przez wzgląd na przeszkody i zagrożenia, które wiążą się z korzystaniem ze sztucznej inteligencji w branży TSL.

Nomagic, firma rozwijająca i wdrażająca zrobotyzowane rozwiązania do kompletacji zamówień w magazynach oparte o sztuczną inteligencję, zapewniła sobie 8 mln euro nowego finansowania. Stało się to dzięki podpisaniu umowy z Europejskim Bankiem Inwestycyjnym (EBI) na finansowanie typu R&D (Research & Development loan). Nowa inwestycja to potwierdzenie rosnącej pozycji rynkowej spółki oraz jej osiągnięć na polu badań i rozwoju AI w obszarze tworzenia rozwiązań magazynowych działających w modelu 99,9%, czyli niemal bez przerwy.

Sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie w kolejnych dziedzinach. Ten trend nie omija także sektora logistyki. Przejęcie szwajcarskiego startupu Sevensense przez globalnego giganta ABB jest znakiem czasów i sygnalizuje rewolucyjne zmiany, jakie zachodzą w przestrzeniach magazynowych na świecie. Polska logistyka podąża tą samą, coraz bardziej zautomatyzowaną ścieżką.