Rosnące koszty pracy w Polsce mogą przyspieszyć w firmach tempo wdrażania automatyzacji i sztucznej inteligencji. Zatrudnienie robota może opłacać się bardziej niż jeszcze kilka lat temu, a plany są ambitne. Z „Barometru Polskiego Rynku Pracy” Personnel Service wynika, że już, w co czwartym przedsiębiorstwie aktualnie wdraża się automatyzację lub AI, a 55% ma taki plan już niedługo. W związku z tym rośnie zapotrzebowanie na specjalistów w tym zakresie. Chce ich poszukiwać 35% firm, 42% na razie nie ma tego w planie.

Co łączy badanie obcych planet, żeglugę morską i zarządzanie produkcją w fabrykach? W każdym z tych środowisk nieprzewidziane zdarzenia są codziennością, a korekty planów normą. Sposób, w jaki te decyzje są podejmowane, może definiować sukces misji kosmicznej, rejsu morskiego czy procesów produkcyjnych. Wspólnym mianownikiem jest sztuczna inteligencja (AI), która wspiera człowieka w podejmowaniu optymalnych decyzji operacyjnych w czasie rzeczywistym. W tym kontekście, na szczególną uwagę zasługuje IPOsystem – pierwszy na świecie autonomiczny system decyzyjny (ADS) do zarządzania produkcją.

Świat logistyki i zarządzania łańcuchem dostaw stoi u progu transformacji, której katalizatorem jest sztuczna inteligencja (AI). Najnowszy raport CargoON "Sztuczna inteligencja w łańcuchu dostaw" analizuje, w jaki sposób AI rewolucjonizuje krajobraz branży, oferując szereg strategicznych korzyści i bezprecedensową wydajność.

ALEET światowy ekspert w dziedzinie Artificial Intelligence (AI) wprowadza na rynek innowacyjne rozwiązania Aseem i Route2, które zwiększają rentowność firm transportowych i kurierskich, redukując ich koszty operacyjne nawet o 25%. Dostosowane są one również  do wdrażania pojazdów elektrycznych i autonomicznych, co zmienia całkowicie sposób zarządzania dostawami drogowymi. ALEET wykorzystuje wysoce zaawansowane technologie AI, uczenie maszynowe i analizę danych. W oparciu o algorytmy tworzy moduły do optymalizacji tras i prognozowania zapotrzebowania na usługi transportowe. Co ważne, rozwiązania te łatwo integrują się z innymi systemami operacyjnymi oraz implementują w środowisku rzeczywistym.

Dostarczanie leków w nienaruszonym stanie i na czas jest fundamentem zdrowia pacjentów. Logistyka farmaceutyczna należy do najbardziej wymagających sektorów, gdzie precyzja, bezpieczeństwo i jakość muszą być zachowane na każdym etapie dostaw. W odpowiedzi na te wyzwania, innowacyjne technologie monitorowania i śledzenia stają się ważnym elementem, umożliwiającym skuteczne zarządzanie łańcuchem dostaw oraz zapewnienie najwyższych standardów jakości produktów leczniczych.

W ostatnich latach branża technologiczna doświadczyła dynamicznego rozwoju, który przyniósł zarówno wyzwania, jak i szanse – również dla firm logistycznych. Logistyka, podobnie jak wiele innych segmentów gospodarki, mierzyła się z licznymi trudnościami wynikającymi z pandemii, konfliktów zbrojnych czy inflacji. Wszystko to wpłynęło na łańcuch dostaw, powodując m.in. wzrost kosztów operacyjnych i inwestycyjnych. Często przedsiębiorstwa dostrzegały rozwiązanie dla pojawiających się wyzwań w adaptacji i integracji sztucznej inteligencji (AI), a optymalizacja procesów logistycznych stała się nie tylko trendem, ale koniecznością.

Centrum Transportu i Logistyki (Center for Transportation & Logistics, CTL) Instytutu Technologicznego Massachusetts (Massachusetts Institute of Technology, MIT) uruchamia laboratorium, które będzie prowadzić badania nad zastosowaniem nowych technologii w logistyce i transporcie, koncentrując się na potencjale transformacyjnym uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji oraz ich znaczeniu dla przyszłości tych branż. Przedsięwzięcie uzyska wsparcie w postaci kapitału zalążkowego od Mecaluxu, lidera rozwiązań logistycznych.

We współczesnym, coraz bardziej złożonym świecie zapewnienie najwyższej klasy logistyki drobnicowej w przemyśle chemicznym oznacza ciągłe ulepszanie oferowanych usług. Aplikacje AI odgrywają główną rolę w tej nieustannej i trwałej transformacji. Michael Kriegel, Department Head DACHSER Chem Logistics, wyjaśnia potencjał sztucznej inteligencji w logistyce i sposób, w jaki wspiera firmę DACHSER w pokonywaniu bieżących wyzwań.