Zaloguj się

Czasopismo Logistyka nr 1/2023, marzec

Automatyzacja i robotyzacja procesów logistycznych pozwalają w krótkim czasie uzyskać zwrot z inwestycji w postaci zwiększenia wydajności pracy, obniżenia jej kosztów, zminimalizowania skutków niedoboru siły roboczej oraz negatywnych konsekwencji monotonnych i męczących zadań manualnych. Ale tym, co może niebawem jeszcze bardziej zrewolucjonizować branżę logistyczną, jest sztuczna inteligencja, która rozwija się w sposób, o jakim jeszcze kilka lat temu mogliśmy tylko marzyć.
Już dziś SI pozwala na lepsze zarządzanie poziomem zapasów poprzez analizę danych dotyczących popytu, trendów rynkowych, prognoz sezonowych itp. Na podstawie tych samych danych może proponować optymalne trasy dostaw, co pozwoli zwiększyć ich dokładność i punktualność. Sztuczna inteligencja pozwala na monitorowanie ładunków w czasie rzeczywistym i identyfikowanie nieprawidłowości. A co powiecie Państwo na inteligentnego, obdarzonego intuicją robota, który w przypadku anomalii w procesie sortowania i pakowania, sam odnajdzie upuszczony towar i podejmie decyzję o kontynuacji pracy bądź wezwaniu naziemnej obsługi? To wcale nie jest magia, to już się dzieje.

Edukacja, reshoring i sztuczna inteligencja, czyli trendy w robotyce na 2023 rok

Po pandemicznej stagnacji rynek robotyki wrócił na ścieżkę dynamicznych wzrostów. W 2021 roku na świecie zainstalowano rekordową liczbę 517 tys. robotów przemysłowych. Na świeczniku znalazła się Polska, która zanotowała imponującą, bo nawet większą niż Chiny, dynamikę wzrostu (56 proc. więcej instalacji niż rok wcześniej). Oficjalnych, globalnych danych za 2022 rok jeszcze nie ma, ale wzrost może być jednocyfrowy, przy czym stagnację na rynku chińskim, dotkniętym pandemicznymi obostrzeniami, ma rekompensować bardzo dobra sprzedaż w Ameryce Północnej.

Jak sztuczna inteligencja może wesprzeć produkcję, przemysł i logistykę?

Oczekiwania wobec sztucznej inteligencji jako jednej z technologii Przemysłu 4.0 są bardzo wysokie. Wszyscy w przemyśle poznali już i najpewniej stosują inne technologie takie jak robotyka, automatyzacja produkcji, blockchain czy przemysłowy internet rzeczy. Na produkcji są już one widoczne. Samo AI dopiero jednak powoli znajduje zastosowanie, przede wszystkim w analityce danych i systemach optymalizacji produkcji. Jak sztuczna inteligencja może wesprzeć produkcję, przemysł i logistykę? – komentarza udziela Tomasz Haiduk, wykładowca w Szkole Biznesu Politechniki Warszawskiej i Prezes Forum Automatyki i Robotyki Polskiej.

Sztuczna inteligencja w DB Schenker

Betty, chatbot wykorzystujący sztuczną inteligencję, na stałe zagościła w strukturach DB Schenker. W minionym roku bot odpowiedział na kilkanaście tysięcy zapytań od klientów w Polsce, a w sumie na ponad 300 000 we wszystkich 11 krajach, gdzie bot został wdrożony.

Technologia rozpoznawania obrazu - jej główne zadanie polega na dążeniu do uzyskania maksymalnej dokładności wyników w maksymalnie krótkim czasie

Technologia rozpoznawania obrazu - oparta na AI, jest wykorzystywana coraz częściej również w branży FMCG. Jej główne zadanie polega na dążeniu do uzyskania maksymalnej dokładności wyników w maksymalnie krótkim czasie. Obecnie wydaje się być potężnym narzędziem w rękach zakupowców, handlowców i logistyków, a model „perfect store” nie jest już tylko hasłem marketingowym. Komentuje Rafal Melanowicz, dyrektor Departamentu AI w eLeader.