Wykorzystanie w przemyśle produkcyjnym technologii sztucznej inteligencji stwarza zupełnie nowe możliwości rozwoju, zwiększenia elastyczności i efektywności produkcji oraz ograniczenia jej kosztów. Wsparciem dla Przemysłu 4.0 będą bez wątpienia inteligentne systemy WMS. Komentuje Mateusz Kalinowski, CEO & Founder Meritus Systemy Informatyczne

Międzynarodowa Federacja Robotyki (IFR) policzyła roboty przemysłowe „zatrudnione” w fabrykach na całym świecie. Z ponad 3 milionów maszyn, 70% działa w regionie Azji i Pacyfiku, 18% w Europie, nieco ponad 10% w obu Amerykach. Od pięciu lat liczba nowych robotów uruchamianych w ciągu roku jest względnie stała i wynosi 380-400 tysięcy instalacji, co pozwala obliczyć, że do 2025 roku w przemyśle będziemy ich mieć ponad 4 miliony. Przyszedł czas na dyskusję o tym, jak odpowiedzieć na obawy pracowników o utratę pracy spowodowaną automatyzacją, jak znaleźć wspólną przestrzeń do działania inteligentnych maszyn i ludzi, jak określić zasady kooperacji robota i człowieka również w zakresie ich kompetencji i roli w organizacji. Kiedy zastąpić człowieka robotem? Jakich stanowisk nie powinno się jeszcze automatyzować? A przy spotkaniu robota z człowiekiem – kto komu powinien ustąpić pierwszeństwa na korytarzu?

Firma STILL zainicjowała założenie konsorcjum mającego na celu zwiększenie stopnia wykorzystywania danych z czujników prowadzonych automatycznie wózków widłowych do trójwymiarowego mapowania obiektów logistycznych.

Nowoczesny rozwiązania klasy WMS (Warehouse Management System) stanowią istotny element sprawnie funkcjonującego magazynu. Poprzez automatyzację kluczowych procesów magazynowych, pomagają efektywnie zarządzać składowanymi towarami, skrócić czas realizacji rutynowych czynności, optymalizować kluczowe działania, czy poprawiać sprawność całego łańcucha dostaw. Podejmując decyzję o wyborze systemu WMS warto postawić na zaawansowane technologicznie rozwiązanie, które jest oparte o sztuczną inteligencję.

Ostatnie kilkadziesiąt lat było kluczowe dla przemysłu. Wzrost oparty o gromadzenie danych, coraz większa popularność i rozwój nowych technologii czy innowacje, w skład których wchodzi m.in. sztuczna inteligencja – to tylko kilka czynników decydujących o jego nowym obliczu, tzw. Przemyśle 4.0. Zmieniające się zasady funkcjonowania gospodarki zmuszają konsumentów, przedsiębiorców i przedstawicieli rządów do podążania za zmianą.

Polska firma transportowa Expert z Trójmiasta zrewolucjonizuje usługi transportu mebli i AGD poprzez wdrożenie algorytmów sztucznej inteligencji, dzięki której manualne zadania zostaną zoptymalizowane i zautomatyzowane.

Zaawansowana robotyka w połączeniu z technologiami automatyzacji i modułami edukacyjnymi umożliwia wykonywanie zadań z większą precyzją niż kiedykolwiek i zwiększa produktywność w przemyśle. Chociaż wiele technologii robotyki, takich jak sztuczna inteligencja czy IoT, jest jeszcze w powijakach, nadal jest to kolosalny skok w porównaniu z tym, czym dysponowała branża jeszcze pod koniec lat 80. XX wieku. Jak wygląda dziś automatyzacja procesów produkcyjnych w branży automotive? Z jakimi wyzwaniami musi się zmierzyć?

W powołanym przez Dachser nowym wewnętrznym Centrum Kompetencji Data Science & Machine Learning od początku czerwca br. operator logistyczny gromadzi wiedzę specjalistyczną z prowadzonych projektów badawczych i wdrażanych innowacji dotyczących sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i nauki o danych.