Zaloguj się

WIEDZA: wieści z GS1

Mankamenty przejść dla pieszych na drogach krajowych w zarządzie Generalnej Dyrekcji Dróg Krajowych i Autostrad - raport

Poprawa bezpieczeństwa ruchu drogowego jest głównym celem działań prowadzonych przez GDDKiA na sieci dróg krajowych. Wciąż dochodzi bowiem do zbyt dużej liczby wypadków z udziałem pieszych na wyznaczonych dla nich przejściach. Dlatego w latach 2019-2020 przeprowadzono audyt przejść dla pieszych na drogach krajowych. W raporcie zaprezentowano najważniejsze wnioski z tego audytu wraz z rekomendacjami, co i jak poprawić i jakich błędów nie popełniać, aby na przejściach było po prostu bezpieczniej.

Transport jutra

W ostatnich latach widać wyraźny postęp w wykorzystaniu paliw alternatywnych w transporcie. Jak Pana zdaniem będzie wyglądał transport w Europie w perspektywie 20 lat?

Śląscy inspektorzy testują e-CMR

W ramach współpracy z Głównym Inspektoratem Transportu Drogowego, Ministerstwem Infrastruktury oraz liderami projektu z państw nadbałtyckich, tj. Litwy, Łotwy i Estonii, śląscy inspektorzy testowali działanie systemu pozwalającego na weryfikację elektronicznych dokumentów przewozowych w międzynarodowym transporcie drogowym.

Bezosobowy łańcuch dostaw

Jeszcze kilka lat temu transport w logistyce ograniczał się w praktyce do dosyć prostej koncepcji transportu ciężarowego, który poruszał się po drogach, wioząc na sobie palety. Przyjęcie towaru do magazynu i jego wydanie odbywało się według schematu, zwanego przez wielu "paleta weszła - paleta wyszła". Po przyjęciu wózki widłowe odwoziły palety do regałów paletowych, a po wywołaniu zamówienia pobierały je z regałów i odwoziły do rampy.

Wykorzystanie Big Data w zastosowaniach transportowych na przykładzie danych pochodzących z automatów parkingowych

Artykuł przedstawia przykładową analizę podstawowych miar parkowania - poziomu napełnienia miejsc parkingowych w Strefie Płatnego Parkowania w Krakowie i rotacji korzystających z niej pojazdów, które uzyskano przy użyciu opracowanego przez autorkę algorytmu obliczeniowego zaimplementowanego w środowisku programistycznym Python. Przy użyciu metod regresji liniowej wielorakiej, stworzono modele predykcji poziomu napełnień i rotacji w rejonach komunikacyjnych centralnej części miasta. Zmiennymi objaśniającymi modelu były podstawowe dane demograficzne pozyskane z modelu transportowego aglomeracji krakowskiej.