WIEDZA: transport i spedycja

Tylko 16% prób wrożenia generatywnej sztucznej inteligencji w łańcuchach zaoptrzenia kończy się zgodnie z pierwotnym scenariuszem. Reszta programów jest albo redefiniowana, albo opóźniona. Także poziom udanych implemantacji w przedsiebiorstwach jest niewielki i wynosi zaledwie 7%. Z dostępnych danych i opinii wyłania się raczej obraz firm, które podejmują się adaptacji będąc nieprzygotowanymi technicznie i merytorycznie. Wiara w potencjał inteligentnych algorytmów jest jednak bardzo silna, a większosć organizacji chciałaby takich rozwiązań we własnych operacjach logistycznych.

Protest 36 amerykańskich portów niewątpliwie wpłynie na globalne łańcuchy dostaw. Terminale te mają duże znaczenie dla międzynarodowej wymiany handlowej. Nawet jeśli akcja zakończy się szybko, to jej konsekwencje będziemy odczuwać dłużej. Jakie będą konsekwencje przerw w dziuałaniach portów? Czy istnieją alternatywy transportowe? Komentarza udziela Beata Kostecka, Deputy Seafreight Director LCL Procurement and Operations, Rohlig SUUS Logistics.

Wojna w Ukrainie, napięcia między USA a Chinami i konflikt na Bliskim Wschodzie to tylko część wyzwań, które obecnie stoją przed globalnym biznesem. Płynne przepływy towarów i informacji są kluczowe dla wszystkich branż, ale wydarzenia ostatnich lat znacząco zwiększyły ryzyko działalności w sektorze TSL. Jakie kroki powinny podjąć przedsiębiorstwa, aby skutecznie przystosować się do nowych wyzwań?

Najnowsze badania Międzynarodowej Unii Przewoźników (IRU) z 2023 roku wskazują, że w Europie brakuje obecnie ponad 230 tys. kierowców ciężarówek, w tym 29 tys. w Polsce. Zawód ten charakteryzuje się starzejącą się kadrą – średnia wieku kierowców to 47 lat. Jeśli sprawdzą się obecne prognozy, mogą na tym zjawisku ucierpieć łańcuchy dostaw w całej Europie. Jak niedobór kierowców wpłynie na europejskie firmy transportowe? Komentarza udziela Karolina Pawlak, FTL Director w ID Logistics Polska.

Globalne zakłócenia i zmiany, zapoczątkowane przez pandemię Covid-19, wymuszają budowę odporności łańcuchów dostaw na nowe ryzyka. Jak wynika z badania EY, znaczącym wsparciem w tej misji okazuje się generatywna sztuczna inteligencja – planuje ją wdrożyć 73% dyrektorów operacyjnych i menedżerów ds. łańcucha dostaw. Z drugiej strony tylko 7% z nich zakończyło implementację z sukcesem. A gra jest warta świeczki, gdyż organizacje znajdujące się na dalszych etapach drogi do pełnego wdrożenia autonomicznego łańcucha dostaw mają 5,2 razy większe szanse na odniesienie sukcesu dzięki GenAI. Co więcej, zdaniem 69% respondentów brak integracji tej technologii z łańcuchami dostaw osłabi pozycję rynkową ich firmy.

Świat się zmienia, a wraz z nim rynek. Zmiany w geopolitycznej sile i interesach w połączeniu z łańcuchami dostaw znajdującymi się pod niemal stałym napięciem podkreślają potrzebę opracowania nowych koncepcji. W przypadku logistyki oznacza to osiągnięcie najlepszej możliwej integracji globalnych kompleksowych rozwiązań transportowych i z zakresu logistyki kontraktowej.

Sektor transportu, spedycji i logistyki (TSL) stawia na pracowników i technologie budujące odporność organizacyjną

Świat logistyki i zarządzania łańcuchem dostaw stoi u progu transformacji, której katalizatorem jest sztuczna inteligencja (AI). Najnowszy raport CargoON "Sztuczna inteligencja w łańcuchu dostaw" analizuje, w jaki sposób AI rewolucjonizuje krajobraz branży, oferując szereg strategicznych korzyści i bezprecedensową wydajność.