Sztuczna inteligencja w branży transportowej zautomatyzuje wiele procesów, co ma szansę przełożyć się na oszczędności – tak wynika z opublikowanego właśnie raportu Polskiego Instytutu Transportu Drogowego.
20 lipca 2023 r. odbyła się premiera najnowszego raportu Polskiego Instytutu Transportu Drogowego “Czy Chat GPT zmieni transport?”.
Elektroniczne standardy wymiany informacji o przewozach towarowych mogłyby zaoszczędzić nawet jeden dzień transportu towarów. Zastosowanie nowych technologii i pełne wdrożenie przepisów o cyfryzacji mogą obniżyć koszty administracyjne branży transportowej. Czy sztuczna inteligencja i cyfryzacja skrócą czas przewozów międzynarodowych? Komentarza uidziela Jurgis Adomavičius, założyciel i prezes Bunasta.
Girteka, europejski przewoźnik drogowy, bazujący na cyfryzacji usług, rozwija narzędzia działające w oparciu o sztuczną inteligencję - AI Operator i AI Planner. Ich wykorzystanie przez menadżerów transportu do planowania łańcuchów dostaw i koordynacji dostaw już teraz zwiększa efektywność zarządzania flotą, skraca czas transportu i wpływa na redukcję emisji CO2.
CEVA Logistics wprowadza sztuczną inteligencję (AI) do planowania i optymalizacji logistyki pojazdów gotowych (FVL). Operator wykorzysta rozwiązania typu Software-as-a-Service (SaaS) firmy DCbrain do realizacji celów transformacji cyfrowej i podniesienia jakości usług dla producentów samochodów.
W tegorocznej edycji Trendbooka przedstawiamy syntetyczny przegląd kierunków rozwoju logistyki, który jest jednocześnie odzwierciedleniem sytuacji w przedsiębiorstwach, wykorzystujących robotyzację w kluczowych obszarach, ściśle powiązanych z logistyką: magazynowaniu, produkcji i transporcie. W komentarzach ekspertów, których zaprosiliśmy do współpracy, wyczuwalny jest optymizm, wskazujący na korzyści wynikające z konsekwentnego dążenia do realizacji ambitnych programów wdrażania przez przedsiębiorstwa technologii spod znaku Przemysłu 4.0. Spostrzeżenia ekspertów mogą być przydatną wskazówką dla wszystkich managerów wdrażających zmiany technologiczne i organizacyjne w przedsiębiorstwach. Z kolei wybrane studia przypadku i przykłady najlepszych praktyk są w pewnym sensie uzupełnieniem diagnozy zastosowań rozwiązań technologii robotycznych, przedstawionych w poprzedniej edycji Trendbooka.
Nowością tegorocznego wydania jest zwrócenie uwagi na rosnący potencjał polskich startupów logistycznych, które – co udowadnia jeden z przedstawionych przykładów – są w stanie rywalizować ze światowymi liderami.
Automatyzacja i robotyzacja procesów logistycznych pozwalają w krótkim czasie uzyskać zwrot z inwestycji w postaci zwiększenia wydajności pracy, obniżenia jej kosztów, zminimalizowania skutków niedoboru siły roboczej oraz negatywnych konsekwencji monotonnych i męczących zadań manualnych. Ale tym, co może niebawem jeszcze bardziej zrewolucjonizować branżę logistyczną, jest sztuczna inteligencja, która rozwija się w sposób, o jakim jeszcze kilka lat temu mogliśmy tylko marzyć.
Już dziś SI pozwala na lepsze zarządzanie poziomem zapasów poprzez analizę danych dotyczących popytu, trendów rynkowych, prognoz sezonowych itp. Na podstawie tych samych danych może proponować optymalne trasy dostaw, co pozwoli zwiększyć ich dokładność i punktualność. Sztuczna inteligencja pozwala na monitorowanie ładunków w czasie rzeczywistym i identyfikowanie nieprawidłowości. A co powiecie Państwo na inteligentnego, obdarzonego intuicją robota, który w przypadku anomalii w procesie sortowania i pakowania, sam odnajdzie upuszczony towar i podejmie decyzję o kontynuacji pracy bądź wezwaniu naziemnej obsługi? To wcale nie jest magia, to już się dzieje.
Po pandemicznej stagnacji rynek robotyki wrócił na ścieżkę dynamicznych wzrostów. W 2021 roku na świecie zainstalowano rekordową liczbę 517 tys. robotów przemysłowych. Na świeczniku znalazła się Polska, która zanotowała imponującą, bo nawet większą niż Chiny, dynamikę wzrostu (56 proc. więcej instalacji niż rok wcześniej). Oficjalnych, globalnych danych za 2022 rok jeszcze nie ma, ale wzrost może być jednocyfrowy, przy czym stagnację na rynku chińskim, dotkniętym pandemicznymi obostrzeniami, ma rekompensować bardzo dobra sprzedaż w Ameryce Północnej.