Sieci pojemnościowe w modelowaniu procesów logistycznych

Modele sieciowe pozwalają opisać wiele istniejących systemów, nawet bardzo złożonych. Umożliwiają też dekompozycję takich systemów, wskazują na związki między podsystemami, są pomocne przy wyborze charakterystyk istotnych z punktu widzenia celu badań itp. Wiele metod analizy sieciowej wyróżnia się dużą efektywnością obliczeniową, znacznie wyższą niż metody rozwiązywania odpowiadających im zadań programowania matematycznego. Ma to tym większe znaczenie, iż wiele problemów badanych na gruncie analizy sieciowej ma charakter dyskretny, a ogólne metody rozwiązywania zadań kombinatorycznych odznaczają się wysoką złożonością obliczeniową. Zalety analizy sieciowej wywołują stałe zapotrzebowanie na nowe modele sieciowe przeznaczone do rozwiązywania odpowiednich zagadnień praktycznych. Przykładowymi osiągnięciami w tym procesie są tzw. sieci uogólnione ze wzrostem lub zmniejszaniem się przepływu na łukach [8], sieci małych światów [10], sieci fraktalne [9], sieci z grafami przypadkowymi [4], przepływy wieloasortymentowe [5], sieci ewoluujące [1], sieci z ukrytymi zmiennymi [2] i inne szerzej przedstawione np. w [7]. W nurcie tych prac znajdują się również badania prezentowane w niniejszym artykule. Inspiracją do nich była analiza pewnych procesów logistycznych, między innymi transportowych z wykorzystaniem sieci kolejowej. (...)