Metody syntezy informacji obrazowej z wielu źródeł
- Tadeusz Niedziela, Metody syntezy informacji obrazowej z wielu źródeł
- Kategoria: Pozostałe zagadnienia
Wiele ośrodków badawczych próbuje rozwiązać problem automatycznego rozpoznania obiektów poprzez łączenie ich cech charakterystycznych uzyskiwanych z różnych źródeł. Istnieje podstawowy problem, jaki zestaw czujników należy wybrać dla budowanego systemu wieloczujnikowego i jaki zestaw cech obiektu dany czujnik ma ekstrahować. Kolejny problem, to z jakich czujników, jakie cechy i w jakiej kolejności należy łączyć, aby uzyskać określony poziom rozpoznania.
Zakończono dotychczas szereg programów badawczych nad zdefiniowaniem zestawu cech charakterystycznych obiektów dla różnych rodzajów czujników, które wykorzystano tam, gdzie liczba klasyfikowanych obiektów była niewielka i gdzie dopuszczalne było znaczne prawdopodobieństwo błędów przy ich identyfikacji.
Technika łączenia informacji z wielu czujników obrazu (źródeł informacji) jest obecnie kluczowym problemem w nowoczesnych urządzeniach automatycznie podejmujących ważne decyzje [1-7]. Istotną cechą tego typu urządzeń jest automatyczne potwierdzenie obiektu przez procesor syntezujący bez potrzeby precyzyjnego określania, które czujniki i które ich poziomy ufności powinny być zaangażowane.
W ostatnich latach coraz bardziej docenia się syntezę informacji, szczególnie syntezę informacji obrazowej. Synteza informacji w dziedzinie obrazowej rozumiana jest jako łączenie informacji z różnych źródeł w celu uzyskania globalnej wiedzy o rozpoznawanym obiekcie. Dąży się do pozyskania nie tylko maksymalnej wiedzy o położeniu i geometrii obiektu ale o nadaniu mu stosownego znaczenia.
(...)
Artykuł zawiera 15929 znaków.
Źródło: Czasopismo Logistyka 4/2012