Optymalizuj logistykę w firmie: Aktualne trendy i sprawdzone rozwiązania dla Twojego biznesu

Zaloguj się

Identyfikacja obszarów wiedzy w procesie realizacji zamówienia

W artykule przedstawiono, na bazie wyników badań ankietowych i przeprowadzonych wywiadów, propozycje obszarów wiedzy, istotnych zdaniem autorów, przy realizacji procesu zamówienia. Badaniem objęto przedsiębiorstwa przemysłu maszynowego, dla których opracowywany jest system informatyczny wspierający zarządzanie wiedzą w tego typu przedsiębiorstwach.
WPROWADZENIE
Przedsiębiorstwa przemysłu budowy maszyn należą do środowiska produkcyjnego zwanego w literaturze „konstrukcja na zamówienie - ETO” (z j. ang. engineering-to-order). Środowisko to ma charakter produkcji jednostkowej (małoseryjnej) tj. produkcji na indywidualne zamówienie klienta. Ten typ produkcji odnosi się do produktów, dla których klient wymaga specyficznego opracowania inżynierskiego, znaczącej modyfikacji lub zakupu nowych materiałów. Konstrukcja i technologia są zwykle opracowywane indywidualnie dla konkretnego zlecenia klienta. Są to na ogół niepowtarzalne projekty charakteryzujące się specyficznymi wymaganiami odnośnie planowania technicznego i zarządzania produkcją oraz sposobem planowania i rozliczania wydatków. Częstym problemem jest tworzenie ofert na wyroby projektowane na zamówienie w krótkich seriach. Projekty takie realizowane są na podstawie początkowo niepełnych danych, poczynając od przygotowania oferty i jej wyceny, przez opracowanie budżetu i harmonogramu realizacji, a skończywszy na nadzorze nad realizacją i rozliczeniem kontraktu. Powtarzalność zamówień jest niewielka lub nawet żadna.
Proces realizacji zamówienia w tego typu środowisku wymaga szczególnego wsparcia w zakresie zarządzania wiedzą.
Celem artykułu jest przedstawienie wyników badań ankietowych przeprowadzonych na potrzeby identyfikacji luk wiedzy w procesie realizacji zamówienia w przedsiębiorstwach przemysłu maszynowego. Badania ankietowe miały na celu wskazanie obszarów działania, w ramach procesu realizacji zamówienia, wymagających szczególnego wsparcia wiedzą. Będzie to podstawą budowy systemu informatycznego wspierającego zarządzanie wiedzą w tego typu przedsiębiorstwach. (...)
Zaloguj się by skomentować