Ze względu na ponoszoną odpowiedzialność zarówno za własne, jak i cudze mienie, przedsiębiorstwa realizujące zadania transportowe są w sposób szczególny podatne na różnego rodzaju zagrożenia, których realizacja prowadzi do często ogromnych szkód i strat.
Firma logistyczna DHL wprowadza w życie początkowe wnioski opublikowanego niedawno raportu "Big Data w Logistyce" oraz wykorzystuje kompleksową pulę danych do wczesnego wykrywania potencjalnych ryzyk w łańcuchach dostaw. Dzięki wdrożeniu "Resilience360", instrumentu do zarządzania ryzykiem łańcucha dostaw powstałego dzięki analizie Big Data, DHL może oferować klientom informacje na temat potencjalnych zakłóceń ich poszczególnych łańcuchów dostaw. Kolejne zastosowania wynikające z raportu trendów, takie jak model "Prognozy ilości paczek DHL" czy "DHL Geovista" są obecnie w fazie pilotażowej.