Wykorzystanie Big Data w zastosowaniach transportowych na przykładzie danych pochodzących z automatów parkingowych
Artykuł przedstawia przykładową analizę podstawowych miar parkowania - poziomu napełnienia miejsc parkingowych w Strefie Płatnego Parkowania w Krakowie i rotacji korzystających z niej pojazdów, które uzyskano przy użyciu opracowanego przez autorkę algorytmu obliczeniowego zaimplementowanego w środowisku programistycznym Python. Przy użyciu metod regresji liniowej wielorakiej, stworzono modele predykcji poziomu napełnień i rotacji w rejonach komunikacyjnych centralnej części miasta. Zmiennymi objaśniającymi modelu były podstawowe dane demograficzne pozyskane z modelu transportowego aglomeracji krakowskiej.
- Kategoria: Transport i spedycja
