Epidemia koronawirusa jest swoistym testem skuteczności logistyki. Krytyczna sytuacja wskazała wielu firmom słabe punkty i uzmysłowiła, co jest do poprawy w łańcuchach dostaw. Dlaczego ich widoczność, oparta na sztucznej inteligencji, jest tak istotna?

Logistyka produktów wysokiego ryzyka wymaga szczególnych środków i doświadczenia. Jak wygląda sytuacja na rynku usług logistycznych w tym zakresie?

Firmy C.H. Robinson i Microsoft Corp. łączą siły, by cyfrowo przekształcić logistykę i łańcuchy dostaw. Współpraca połączy technologie chmurowe C.H. Robinson Navisphere® i Microsoft Azure w celu uwidocznienia ładunków w czasie rzeczywistym w łańcuchu dostaw i przyspieszenia tempa wdrażania innowacji w transporcie.

Epidemia koronawirusa to stan krytyczny, który paradoksalnie przyniósł zastój i rozwój, bo wymusił wiele zmian w przedsiębiorstwach. Jakie rozwiązania przyniósł łańcuchom dostaw?

Niemiecki producent zabawek, Schleich GmbH, zneutralizował swój ślad węglowy w transporcie morskim. Firma skorzystała z programu Kuehne+Nagel - Net Zero Carbon.

Z początkiem lipca weszła w życie ustawa, zgodnie z którą jedna inspekcja skontroluje cały łańcuch dostaw żywności. Inspekcja Jakości Handlowej Artykułów Rolno-Spożywczych przejęła zadania Inspekcji Handlowej w zakresie kontroli artykułów żywnościowych.

Epidemia koronawirusa uzmysłowiła wszystkim, jak bardzo życie może nas zaskoczyć. Czy na nieprzewidywalny kryzys można się przygotować?

We współczesnej gospodarce, opartej o zmieniające się wciąż technologie i ewoluujące organizacje, pozyskiwanie wiedzy stało się czynnikiem wpływającym na przetrwanie w tak turbulentnym środowisku. Wiedza z obszaru biologii i ekologii wskazuje, że przeżycie organizmu żywego zależy od tempa jego nauki. Jeśli tempo nauki jest równe lub większe od tempa zmian, które zachodzą w otoczeniu, ma on szansę przeżycia. Jeżeli zaś stopień nauki jest mniejszy niż dynamika zachodzących zmian, to w wyniku braku dostosowania, organizm umiera [Pedler, 1997]. Stąd, zdaniem autorów, istnieje konieczność zarządzania wiedzą w systemach złożonych, takich jak łańcuchy dostaw lub sieci międzyorganizacyjne.