Globalne zakłócenia i zmiany, zapoczątkowane przez pandemię Covid-19, wymuszają budowę odporności łańcuchów dostaw na nowe ryzyka. Jak wynika z badania EY, znaczącym wsparciem w tej misji okazuje się generatywna sztuczna inteligencja – planuje ją wdrożyć 73% dyrektorów operacyjnych i menedżerów ds. łańcucha dostaw. Z drugiej strony tylko 7% z nich zakończyło implementację z sukcesem. A gra jest warta świeczki, gdyż organizacje znajdujące się na dalszych etapach drogi do pełnego wdrożenia autonomicznego łańcucha dostaw mają 5,2 razy większe szanse na odniesienie sukcesu dzięki GenAI. Co więcej, zdaniem 69% respondentów brak integracji tej technologii z łańcuchami dostaw osłabi pozycję rynkową ich firmy.

Według danych Eurostatu 30% dużych europejskich firm korzysta z technologii sztucznej inteligencji. W tym gronie znalazły się również korporacje z branży TSL. Najbardziej spektakularne przykłady implementacji możemy znaleźć śledząc duże marki, takie jak DHL Freight, GEFCO czy Kuehne + Nagel. Efektem tych wdrożeń były najczęściej: predykcja stawek przewozowych, optymalizacja tras, redukcja zużycia paliwa czy organizacja ładunków.

Sztuczna inteligencja może stać się motorem rewolucji w branży spedycyjnej. Dzięki wykorzystaniu zaawansowanej analizy danych i uczenia maszynowego możliwe jest zautomatyzowanie i optymalizacja wielu procesów, co pomoże zwiększyć efektywność, zredukować koszty i usprawnić podejmowanie decyzji. Wspomniane innowacje pozwalają spedytorom oferować lepsze usługi większej liczbie klientów. Nie każdy z nich będzie jednak w stanie wykorzystać tę szansę, przez wzgląd na przeszkody i zagrożenia, które wiążą się z korzystaniem ze sztucznej inteligencji w branży TSL.

Niedobór pracowników i rosnące wymagania rynku to najczęstsze powody, dla których operatorzy z branży logistycznej zwracają się w stronę automatyzacji i robotyzacji. Międzynarodowa Federacja Robotyki (IFR) policzyła roboty przemysłowe „zatrudnione” w fabrykach na całym świecie: do tej pory dorobiliśmy się już ponad 3 milionów takich zautomatyzowanych pracowników. Zdecydowana większość z nich, bo aż 70%, pracuje w Azji: głównie w Chinach i Japonii. Europa pod tym względem jest rynkiem rozwijającym się, ale i tu można znaleźć miejsca, gdzie nasycenie robotami jest wysokie. Przykładowo w Szwecji na każde 10 tys. pracowników w przetwórstwie przemysłowym przypada 261 robotów. Polska, z 42 robotami na 10 tys. pracowników zajmuje dopiero 16 miejsce w UE. Przed nami są nie tylko największe kraje UE, ale również pozostałe kraje Grupy Wyszehradzkiej. Co musi się w Polsce zmienić, aby przedsiębiorstwa chętniej sięgały po rozwiązania oparte na robotyzacji? Kiedy warto zastąpić człowieka robotem? Jakie są korzyści płyną z wdrożenia robotów zakładzie produkcyjnym, magazynie czy centrum dystrybucyjnym? Na te i wiele innych pytań odpowiada nasz gość, Michał Furmański z firmy ABB.

W powołanym przez Dachser nowym wewnętrznym Centrum Kompetencji Data Science & Machine Learning od początku czerwca br. operator logistyczny gromadzi wiedzę specjalistyczną z prowadzonych projektów badawczych i wdrażanych innowacji dotyczących sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i nauki o danych.

Cyfrowa rewolucja, która jest oparta na wiedzy i przełomowych rozwiązaniach technologicznych, daje przewoźnikom kolejowym nieosiągalne do tej pory możliwości rozwoju, zwiększania efektywności operacyjnej oraz podnoszenia poziomu bezpieczeństwa i ochrony transportowanych ładunków. Wykorzystanie potencjału drzemiącego w technologii sztucznej inteligencji (z ang. Artificial Intelligence, AI) jest obecnie jednym z kluczowych czynników budujących konkurencyjność spółek przewozowych i determinujących ich pozycję rynkową.

Technologia rodem z autonomicznych samochodów Googla czy Tesli obecnie jest już dostępna za darmo za sprawą aplikacji mobilnej polskiego startupu. WatchOUT! to dodatkowa para oczu dla każdego kierowcy. Dzięki sztucznej inteligencji aplikacja interpretuje obraz otoczenia i drogi przed samochodem, a następnie przetwarza go tak, aby dostarczyć kierującemu precyzyjnych i aktualnych informacji o zagrożeniach oraz wesprzeć go w codziennych wyzwaniach.

Wakacje to okres wzmożonego ruchu na lotniskach. Przyjemne podróże kojarzą się niestety z kłopotliwym bagażem. Jak nowe technologie śledzenia bagażu zmienią doświadczenie podróży lotniczych?