Działająca na 25 rynkach europejskich firma, która opiera swoją technologię na AI i Big Data, otwiera oddział w Polsce. W perspektywie 2 lat chce być tu jednym z najważniejszych graczy rynku dostaw dla e-commerce. Na koncie ma już strategiczne partnerstwa zarówno z klientami międzynarodowymi jak i lokalnymi, w tym np. Amazonem, Carrefourem, Ikeą czy BaseLinkerem.
Zmienia się postrzeganie roli logistyki i łańcucha dostaw w modelu biznesowym, mimo wysokiego zautomatyzowania operacji magazynowych wciąż ważne jest zaangażowanie pracowników, rośnie znaczenie big data i symulacji. Wyzwaniem są różnice pokoleniowe i niedobór siły roboczej. CEVA Logistics przedstawia najważniejsze wnioski z dyskusji w gronie ekspertów poświęconej „Nowoczesnym trendom w optymalizacji łańcucha dostaw”.
2,5 kwintyliona – tyle bajtów danych przybywa na świecie każdego dnia. Dużą część z nich wytwarzają i przetwarzają firmy. Analiza danych pozwala na podejmowanie lepszych decyzji biznesowych oraz na obniżenie kosztów operacyjnych. Przedsiębiorstwa zyskują zatem na zarządzaniu opartym na cyfrowej informacji. Czy tak samo zyskują pracownicy? Czy w firmie rządzonej przez dane w ogóle liczy się człowiek?
Na Śląsku ruszyło Centrum Testowania Technologii Przemysłu 4.0. To szansa dla małych i średnich firm na sprawdzenie nowych rozwiązań, zanim w nie zainwestują.
Artykuł przedstawia przykładową analizę podstawowych miar parkowania - poziomu napełnienia miejsc parkingowych w Strefie Płatnego Parkowania w Krakowie i rotacji korzystających z niej pojazdów, które uzyskano przy użyciu opracowanego przez autorkę algorytmu obliczeniowego zaimplementowanego w środowisku programistycznym Python. Przy użyciu metod regresji liniowej wielorakiej, stworzono modele predykcji poziomu napełnień i rotacji w rejonach komunikacyjnych centralnej części miasta. Zmiennymi objaśniającymi modelu były podstawowe dane demograficzne pozyskane z modelu transportowego aglomeracji krakowskiej.
Już co czwarta firma w regionie Europy Środkowej korzysta z rozwiązań do analizy big data, a 7% z nich planuje rozpocząć używanie takich technologii jeszcze przed końcem roku. Jednak w nowym badaniu Intela, przeprowadzonym w Polsce, Czechach, na Węgrzech i Słowacji, Polacy wypadli zaskakująco słabo. Analiza big data wykorzystywana jest przez 18% firm w naszym kraju, co stanowi najniższy wynik w regionie.
Firma logistyczna DHL wprowadza w życie początkowe wnioski opublikowanego niedawno raportu "Big Data w Logistyce" oraz wykorzystuje kompleksową pulę danych do wczesnego wykrywania potencjalnych ryzyk w łańcuchach dostaw. Dzięki wdrożeniu "Resilience360", instrumentu do zarządzania ryzykiem łańcucha dostaw powstałego dzięki analizie Big Data, DHL może oferować klientom informacje na temat potencjalnych zakłóceń ich poszczególnych łańcuchów dostaw. Kolejne zastosowania wynikające z raportu trendów, takie jak model "Prognozy ilości paczek DHL" czy "DHL Geovista" są obecnie w fazie pilotażowej.