Optymalizuj logistykę w firmie: Aktualne trendy i sprawdzone rozwiązania dla Twojego biznesu

Zaloguj się

AKTUALNOŚCI BRANŻOWE

Czasopismo Logistyka nr 6/2021, grudzień 2021

Transformacja cyfrowa jest wymieniana jako jeden z najważniejszych trendów, kształtujących współczesną logistykę. Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, Internet Rzeczy, symulacje z wykorzystaniem cyfrowych bliźniaków, usługi chmurowe, telematyka – to tylko kilka rozwiązań technologicznych, które z powodzeniem są już stosowane m.in. w produkcji, magazynowaniu i transporcie. Dziś już nie możemy pytać o to, czy warto inwestować w cyfryzację procesów logistycznych. Właściwym pytaniem jest: kiedy to zrobić?

Nowe dane na temat cyfryzacji flot dostawczych w Polsce i w Europie w czasach pandemii

Firma Webfleet Solutions przeprowadziła badanie ankietowe wśród 1050 osób zarządzających flotami dostawczymi w firmach europejskich, aby ocenić wpływ pandemii COVID-19 na digitalizację działalności związanej z funkcjonowaniem flot. Jak wynika z badania, od wybuchu pandemii 74 proc. flot wdrożyło nowe rozwiązania cyfrowe, z czego w Polsce ten odsetek wyniósł 69 proc. Z kolei prawie wszyscy badani – 97 proc. – zgodzili się, że ta inwestycja pomogła im w prowadzeniu działalności w trakcie pandemii.

Sztuczna inteligencja wspomoże transport kolejowy

Cyfrowa rewolucja, która jest oparta na wiedzy i przełomowych rozwiązaniach technologicznych, daje przewoźnikom kolejowym nieosiągalne do tej pory możliwości rozwoju, zwiększania efektywności operacyjnej oraz podnoszenia poziomu bezpieczeństwa i ochrony transportowanych ładunków. Wykorzystanie potencjału drzemiącego w technologii sztucznej inteligencji (z ang. Artificial Intelligence, AI) jest obecnie jednym z kluczowych czynników budujących konkurencyjność spółek przewozowych i determinujących ich pozycję rynkową.

Unilever rewolucjonizuje transport morski

Unilever, właściciel m.in. takich marek jak: Dove, Domestos, Knorr, Cif czy Magnum, poinformował o wprowadzeniu Wirtualnej Wieży Kontroli Ruchu Morskiego - opartej na uczeniu maszynowym systemu monitorowania transportu. Ma ona nie tylko zwiększać efektywność logistyczną, ale także wspierać dążenie firmy do redukcji emisji CO2.