Jak usprawnić procesy magazynowe i odciążyć pracowników?
- T.J.
- Kategoria: Logistyka
Międzynarodowy dostawca usług logistycznych Arvato zaprezentował zaawansowane ramię robotyczne pod nazwą Leleka, zaprojektowane do automatyzacji kompletacji i sortowania artykułów modowych w środowiskach magazynowych. Robot wykorzystuje możliwości wizyjne napędzane przez sztuczną inteligencję, aby automatyzować proces rozładowywania pojemników zbiorczych zawierających po kilkaset pozycji odzieży. Robot wykorzystuje możliwości wizyjne napędzane przez sztuczną inteligencję, aby automatyzować proces rozładowywania pojemników zbiorczych zawierających po kilkaset pozycji odzieży.
Dzięki wysokiej precyzji i dokładności w podejmowaniu decyzji, realizacja zadań jest niezawodna i efektywna. Zintegrowany z systemem BagSorter w Hanowerze, robotyczne ramię identyfikuje optymalne miejsce do chwycenia każdego produktu, zapewniając bezpieczny i wydajny ruch. Sprawdza widoczność produktu, jego aktualne położenie względem innych oraz czytelność kodów kreskowych, radząc sobie z nieregularnie ułożonymi produktami losowo w pojemnikach. Główną motywacją wdrożenia Leleka było odciążenie pracowników od najbardziej monotonnych i nużących zadań, takich jak przekładanie produktów w magazynie, a w obliczu rosnących wolumenów, rekrutacja nowych pracowników do podstawowych procesów logistycznych staje się coraz trudniejsza. Łącząc ramię robotyczne z algorytmami AI opartymi na przetwarzaniu obrazu, Leleka jest zaprojektowana do obsługi skomplikowanych procesów z wyjątkową precyzją, poprawiając jakość operacji.
„Leleka oferuje długoterminowe korzyści finansowe, odpowiada na braki kadrowe i odciąża pracowników poprzez automatyzację rutynowych zadań. Zwiększa stabilność i efektywność operacyjną, wspierając procesy logistyczne Arvato nawet przez całą dobę”, mówi Sławomir Grześkowiak, szef zespołu R&D Arvato, który opracował system Leleka. Leleka działa z wydajnością na poziomie co najmniej równym wydajności człowieka, lecz bez spadków produktywności spowodowanych zmęczeniem. System jest zoptymalizowany do pracy 24/7, zapewniając ciągłość operacyjną. Działa autonomicznie, z minimalną ingerencją pracowników w takie zadania jak wymiana pojemników zbiorczych, lecz w przyszłości planuje się automatyzację również tego etapu. Personel techniczny otrzymuje specjalistyczne szkolenie w zakresie uruchomienia początkowego urządzenia, codziennego monitorowania pracy i prostych zadań konserwacyjnych.
„Rozwój Leleka stanowił znaczące wyzwania, szczególnie w zderzeniu teorii z rzeczywistością. Produkty, nigdy nie są idealnie ułożone w pojemnikach zbiorczych, co wymagało dostosowaniu się do nowych warunków w oparciu o wiele kryteriów. Dzięki rygorystycznym testom i adaptacji rozwiązania do istniejących warunków nasz zespół projektowy pomyślnie sprostał tym wyzwaniom, zdobywając cenne doświadczenia i ogromne ilości danych do przyszłych wdrożeń”, wyjaśnia Grzeskowiak.
Źródło: Arvato