WIEDZA

Aż 89% klientów jest gotowych zrezygnować z usług marki z powodu złej obsługi klienta, a 78% zapłaci więcej za produkt, jeśli wiąże się on z lepszą obsługą - wynika z najnowszego badania przeprowadzonego przez firmę Intradiem. W obliczu tak dużego znaczenia jakości obsługi klienta, niepokojący wydaje się ujawniony w tym samym badaniu rozdźwięk między strategiami firm w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji a preferencjami konsumentów dot. tego, kto ma ich obsługiwać.

Rozwój sztucznej inteligencji może być szansą dla wielu firm. Ponad połowa firm dostrzega w AI narzędzie do usprawnienia operacji, a 40% zwraca uwagę na możliwość obniżenia wydatków – wynika z najnowszego raportu ID Logistics „Czy AI wspiera logistykę kontraktową w Polsce?”. Mimo to, jedynie co piąta firma aktywnie korzysta z rozwiązań opartych na AI, głównie ze względu na wysokie koszty wdrożeń, które dla 55% respondentów stanowią główną barierę.

Centrum Transportu i Logistyki Instytutu Technologicznego Massachusetts oraz grupa intralogistyczna Mecaluxu rozpoczęły wspólny pięcioletni projekt, który przyspieszy wdrożenie samouczącej się sztucznej inteligencji w logistyce. Za pośrednictwem Laboratorium Inteligentnych Systemów Logistycznych MIT obie jednostki będą prowadzić badania nad nowymi zastosowaniami omawianego modelu AI o dużym potencjalne dla firm i społeczeństwa.

DB Schenker wprowadza narzędzie do monitorowania łańcucha dostaw Ocean Bridge, które zapewnia klientom najwyższy poziom pewności planowania na poziomie statku, przesyłki i kontenera w transporcie morskim. Ocean Bridge, za pomocą interaktywnej mapy, prezentuje dokładne dane oparte na sztucznej inteligencji dotyczące szacowanego czasu wypłynięcia, wejścia do portu i przybycia statków, a także ich rotacji w porcie na całej pętli serwisowej. Dzięki pełnej widoczności operacji morskich klienci mogą efektywniej zarządzać swoim łańcuchem dostaw, unikając nieplanowanych kosztów transportu poprzez proaktywne dostosowywanie się do zmian i zakłóceń w dowolnym momencie.

Sztuczna inteligencja stała się integralną częścią wielu aplikacji. Naukowcy i programiści ciężko pracują nad znalezieniem coraz to lepszych sposobów jej zastosowania.

Zgodnie z wynikami najnowszego raportu „Prologis’ 2025 Supply Chain Outlook Report", przeprowadzonego przez pracownię badawczą The Harris Poll, biznes przygotowuje się na „polikryzys”. Pojęcie to oznacza nałożenie się na siebie szeregu wyzwań, takich jak niestabilna sytuacja gospodarcza i polityczna, duża zmienność popytu oraz zmiany klimatyczne. Badanie przeprowadzone wśród ponad 1000 dyrektorów wysokie szczebla w USA, Wielkiej Brytanii i Niemczech potwierdza, że firmy muszą być elastyczne i odporne, aby sprostać wyzwaniom globalnego rynku.

Zaawansowany zestaw oprogramowania oraz wyposażenie SteerAI zapewnią autonomiczną obsługę pojazdów przemysłowych. Nowe przedsięwzięcie pod przewodnictwem VentureOne, oddziału ATRC ds. promocji i sprzedaży (Abu Zabi), rozpocznie działania od pojazdów lądowych, a następnie rozszerzy je na pojazdy morskie.

Tylko 16% prób wrożenia generatywnej sztucznej inteligencji w łańcuchach zaoptrzenia kończy się zgodnie z pierwotnym scenariuszem. Reszta programów jest albo redefiniowana, albo opóźniona. Także poziom udanych implemantacji w przedsiebiorstwach jest niewielki i wynosi zaledwie 7%. Z dostępnych danych i opinii wyłania się raczej obraz firm, które podejmują się adaptacji będąc nieprzygotowanymi technicznie i merytorycznie. Wiara w potencjał inteligentnych algorytmów jest jednak bardzo silna, a większosć organizacji chciałaby takich rozwiązań we własnych operacjach logistycznych.