Zaloguj się

WIEDZA

Spring GDS wykorzystuje AI do usprawnienia operacji w szczycie sezonu

Wraz z przygotowaniami sprzedawców na całym świecie do wzrostu sprzedaży w okresie Black Friday, Cyber Monday oraz świątecznego sezonu zakupowego, Spring GDS wzmacnia swoje zaangażowanie w rozwój handlu cross-border, łącząc doświadczenie operacyjne z możliwościami sztucznej inteligencji.

Technologia AI zmienia kompetencje w transporcie drogowym

Najbardziej znaczące zmiany technologiczne nie zaczynają się od nowych systemów – zaczynają się od zmiany kompetencji. W transporcie drogowym już to się dzieje. Przez lata jedną z kluczowych kompetencji była tutaj umiejętność analitycznego myślenia jako niezbędnik do tworzenia i czytania raportów, czyli porządkowanie danych i zleceń, ich raportowanie oraz kontrola wykonania transportu. Dziś logika zarządzania flotą całkowicie się zmienia - oparta jest na technologiach predykcyjnych i AI, a wraz z ich rozwojem pojawia się potrzeba nowych umiejętności. Co to oznacza dla branży transportowo – logistycznej i w jakim kierunku pójdzie zmiana kompetencyjna? Odpowiadają eksperci ALEET, spółki technologicznej, która tworzy cyfrowe bliźniaki floty. 

MIT CTL i Mecalux opracowują symulator AI do optymalizacji zapasów między magazynami

Instytutu Technologicznego Massachusetts (MIT) Centrum Transportu i Logistyki  wraz z firmą Mecalux opracowało symulator oparty na sztucznej inteligencji, który optymalizuje dystrybucję zapasów pomiędzy różnymi magazynami w ramach jednej sieci logistycznej. Platforma o nazwie Genetic Evaluation & Simulation for Inventory Strategy (GENESIS) wykorzystuje zaawansowane modele uczenia maszynowego do analizy tysięcy możliwych scenariuszy oraz symulowania optymalnego poziomu zapasów i momentu ich uzupełnienia w każdym magazynie.

Jak będzie wyglądała branża logistyczna w 2030 roku?

Robot zamiast wózkowego, samoprzyciemniające się przeszklenia w części biurowej, taras zgodny z ideą pracowniczego wellbeing i system wodnej retencji? Nie bawimy się we wróżenie z fusów! O trendy w branży logistycznej, które zdominują rynek w 2030 roku, zapytaliśmy ekspertów.

Wpływ AI na obecną logistykę

Sztuczna inteligencja w logistyce przestaje być modnym hasłem, a zaczyna być weryfikowana przez bardzo proste pytanie: czy realnie poprawia wynik operacyjny. W magazynie nie liczy się liczba wdrożonych algorytmów, lecz liczba błędów, czas realizacji zamówień i koszt obsługi jednej paczki. Czy systemy WMS nadążają za potrzebami rynku? Czy system WMS może aktywnie wspierać zarządzanie magazynem? Komentarza udziela Wojciech Nowak, Partner Zarządzający w Sente S.A., Architekt Teneum WMS

Magazyn, który rozumie człowieka – rola AI w nowoczesnej logistyce

Logistyka i nowoczesny handel to sektory, w których sytuacja zmienia się z minuty na minutę. Tradycyjne i statyczne systemy IT, które wymagają ręcznego wprowadzania każdej zmiany, stają się dla firm wąskim gardłem. Rozwiązaniem okazuje się sztuczna inteligencja, która przestaje być tylko techniczną nowinką, a staje się realnym asystentem, który podpowiada rozwiązania i skraca czas podejmowania decyzji na hali, co przekłada się na wzrost wydajności magazynu do nawet 300%.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno

Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrowej jest zbyt wolne – wynika z najnowszego raportu Grupy Forterro „Cyfrowa przyszłość średnich firm przemysłowych w Europie”. Przedsiębiorstwa są jednak świadome, że bez nowoczesnych technologii, w szczególności systemów ERP w chmurze oraz rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, utrzymanie konkurencyjności będzie coraz trudniejsze.