Centrum Transportu i Logistyki (Center for Transportation & Logistics, CTL) Instytutu Technologicznego Massachusetts (Massachusetts Institute of Technology, MIT) uruchamia laboratorium, które będzie prowadzić badania nad zastosowaniem nowych technologii w logistyce i transporcie, koncentrując się na potencjale transformacyjnym uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji oraz ich znaczeniu dla przyszłości tych branż. Przedsięwzięcie uzyska wsparcie w postaci kapitału zalążkowego od Mecaluxu, lidera rozwiązań logistycznych.
Laboratorium zapoczątkuje współpracę naukową między MIT CTL i Mecaluxem, która połączy wiedzę akademicką czołowej amerykańskiej uczelni technicznej i ponad 55-letnie doświadczenie praktyczne globalnego koncernu. Mecalux zapewni wsparcie ze strony swoich ekspertów z zakresu oprogramowania i automatyzacji.
Nowe laboratorium będzie rozwijać kilka kierunków badawczych, by dać spojrzenie z nowej perspektywy na najbardziej złożone wyzwania branży logistycznej. Jednym z obszarów badań będą najnowocześniejsze metody i narzędzia pozwalające tworzyć prognozy krótkoterminowe o dużej precyzji i wysokiej rozdzielczości przestrzenno-czasowej. Tego rodzaju możliwości predykcyjne umożliwią realizację dostaw tego samego dnia, a nawet w ciągu kilku godzin, co pozwoli wyjść naprzeciw oczekiwaniom firm i klientów na całym świecie.
Prace w laboratorium będą prowadzone pod kierunkiem dr Matthiasa Winkenbacha, Dyrektora ds. Badań w MIT CTL. – Chcemy wspierać zastosowanie nowych technologii opartych na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym do radzenia sobie z najważniejszymi wyzwaniami stojącymi przed biznesem i społeczeństwem – wyjaśnia naukowiec.
Technologia na rzecz doskonałości operacyjnej
Dzięki badaniom prowadzonym przez nowe laboratorium MIT ─ utworzone przy wsparciu ze strony Mecaluxu ─ sektor logistyczny uzyska nieocenioną pomoc w projektowaniu łańcuchów dostaw, które zapewnią klientom najnowocześniejszą obsługę w bardziej ekonomiczny i zrównoważony sposób.
– Rezultatem skutecznego zastosowania autonomicznej technologii w procesie magazynowym jest doskonałość operacyjna. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą odegrać kluczową rolę w planowaniu i kontrolowaniu zasobów – wskazuje Javier Carrillo, Dyrektor Generalny Mecaluxu.
Laboratorium Inteligentnych Systemów Logistycznych w MIT CTL będzie analizować możliwości nowych technologii w zakresie kontroli nad autonomicznymi systemami transportu i dostaw oraz automatyzacji takich czynności jak kompletacja, sortowanie, pakowanie i wysyłka zamówień z magazynów i sklepów. Istotnym obszarem badań będzie także rozwój metod łączących badania operacyjne i uczenie maszynowe. Ich celem jest rozwiązywanie coraz bardziej złożonych i niejednorodnych problemów z zakresu optymalizacji kombinatorycznej, które są kluczowe dla sukcesu branży logistycznej. Wśród zagadnień, jakie mogą one rozwiązywać, można wymienić między innymi zarządzanie trasami pojazdów, planowanie zapasów i transportu oraz projektowanie sieci.