Sztuczna inteligencja usprawnia odczyt kodów kreskowych
- Oprac. M.T.
- Kategoria: Raporty i analizy
Z ankiety przeprowadzonej przez Cognex Corporation wynika, że 90% użytkowników oczekuje, że AI zwiększy dokładność, łatwość korzystania i prędkość odczytu, a także przyniesie inne korzyści.
W czasie, gdy w branży produkcyjnej rosną obawy związane z identyfikowalnością i bezpieczeństwem, odczytywanie kodów kreskowych staje się coraz bardziej kluczowe na liniach produkcyjnych na całym świecie. Przeprowadzona przez Cognex ankieta pokazuje, że producenci oczekują, że AI rozwiąże największe wyzwania związane z odczytywaniem kodów kreskowych i poprawi ogólną wydajność.
Wykorzystanie zaawansowanej technologii do ułatwiania życia naszych klientów to podstawa całej naszej działalności w Cognex. Wyniki ankiety podkreślają wartość włączenia AI w nasze rozwiązania do odczytywania kodów kreskowych. Nasze innowacyjne rozwiązania do odczytywania kodów kreskowych oparte o AI oferują niezrównaną wydajność, niezawodność i wygodę klienta, rozwiązując najpilniejsze problemy, z jakimi zmagają się klienci.
– powiedział Carl Gerst, wiceprezes wykonawczy ds. produktów wizyjnych i identyfikacyjnych.
Ankieta, w której wzięło udział 283 przedstawicieli firm produkcyjnych i logistycznych w Azji, Ameryce Północnej i Europie, podkreśla rosnące znaczenie AI w zastosowaniach do odczytu kodów kreskowych. Główne wnioski są takie, że użytkownicy obawiają się kłopotów z odczytem trudnych kodów i oczekują, że AI zapewni lepszą wydajność i niezawodność w tym zakresie.
Kluczowe wnioski
- Odczyt trudnych kodów. Z ankiety wynika, że zniszczone, rozmazane albo pomięte kody kreskowe stanowią podstawowe wyzwanie dla 41% respondentów. W dalszej kolejności problematyczne są zniekształcenia, odbicia i zakrzywione powierzchnie (39%) oraz kłopotliwe rozmiary i miejsca umieszczenia kodów (35%).
- Oczekiwania wobec AI. Znakomita większość respondentów uważa, że AI poprawi parametry odczytu kodów kreskowych, a prawie połowa (47%) oczekuje lepszego współczynnika odczytanych kodów. Inne najczęściej pojawiające się oczekiwania obejmują bardziej precyzyjne wykrywanie oraz poprawę skuteczności odczytu zniszczonych kodów, z czego to pierwsze jest szczególnie podkreślane przez dostawców usług logistycznych.
- Niezawodność i konserwacja. Niezawodność i łatwość konserwacji są najwyższym priorytetem użytkowników przy wyborze czytnika kodów kreskowych. Tak duży nacisk na niezawodność jest zrozumiały, bo tylko 21% respondentów uznaje się za ekspertów w tej dziedzinie, a jedna trzecia to osoby początkujące. Ten brak wyszkolenia sprawia, że kwestia potencjalnych problemów technicznych staje się jeszcze ważniejszym czynnikiem przy podejmowaniu decyzji o zakupie kluczowych urządzeń do bieżącej działalności.
Darmowy raport jest dostępny do pobrania na stronie internetowej cognex.com/barcode-insights.
Wnioski z ankiety podkreślają kluczową rolę, jaką odegra AI w usprawnianiu technologii odczytu kodów kreskowych. Z uwagi na fakt, że producentom zależy na pokonaniu pojawiających się wyzwań i poprawie efektywności, czytniki kodów kreskowych oparte o AI, jak niedawno wprowadzone Cognex DataMan 290 i DataMan 390 mają szansę spełnić te oczekiwania dzięki zaawansowanym możliwościom dekodowania. Więcej informacji można uzyskać na stronie cognex.com/dataman-290 lub pod numerem 1-855-4-COGNEX.
Źródło: Cognex Corporation / PR Newswire