Jedną z zasad przyjętych we współczesnym zarządzaniu organizacjami jest stosowanie podejścia procesowego. W podejściu tym postrzega się działania realizowane w organizacji jako system powiązanych ze sobą procesów. Pojęcie proces zdefiniowano w normach z zakresu zarządzania jakością jako „zbiór działań wzajemnie powiązanych lub wzajemnie oddziałujących, które przekształcają wejścia w wyjścia”.
Uzyskanie określonego poziomu jakości wyrobów lub usług wymaga wykonywania ich w stabilnych i powtarzalnych procesach (produkcyjnych), posiadających odpowiednią do potrzeb zdolność realizacji cech jakości wyrobów w ustalonym zakresie. Osiągnięcie takiego stanu procesów jest jednym z podstawowych zadań zarządzania, w tym zarządzania jakością. Tymczasem zmienność jest zjawiskiem naturalnym, stale występującym w praktyce. Właśnie ona jest powodem podejmowania działań regulacyjnych, szczególnie wtedy, gdy zmienność wyjść przekroczy pewien dopuszczalny w danych warunkach zakres. Wymaga to między innymi oceny i kontroli procesów jako składowych funkcji zarządzania. W klasycznych zastosowaniach przyjmuje się, że wartości cech są zmiennymi losowymi podlegającymi rozkładowi normalnemu. Posługujemy się wówczas jednym klasycznym statystycznym modelem w kontroli, ocenie i sterowaniu procesem. Założenie to w wielu przypadkach nie jest spełnione co prowadzi do błędnej realizacji tych funkcji i w efekcie wzrostu kosztów przedsiębiorstwa. Celem artykułu jest przedstawienie propozycji zbioru modeli wykorzystywanych w statystycznym sterowaniu procesami produkcyjnymi oraz zastosowania ich również do oceny i kontroli szerszej klasy procesów logistycznych.
Parametry normatywne procesów
Przedmiotem oceny i kontroli są cechy wyrobów i usług, które są rezultatem procesów lub cechy samych procesów. Wiele cech to cechy wymierne, dla których określono wartości najkorzystniejsze zwane wartościami nominalnymi T. Zakres wartości dopuszczalnych właściwości liczbowej może być ograniczony z jednej strony lub z obu stron. (…)