Baner reklamowy Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny - Weryfikacja kodów i etykiet logistycznych. Sprawdź
Ślad węglowy
Baner reklamowy - Za kulisami dostawy pewnej przesyłki... Pierwsze tak szczegółowe badanie procesu dostawy kurierskiej. Przeczytaj
Analiza LCA

Zastosowanie symulacji Monte Carlo do zarządzania zapasami

Zastosowanie symulacji Monte Carlo do zarządzania zapasami

Podstawową przyczyną utrzymywania zapasów w przedsiębiorstwie jest chęć zapewnienia założonego poziomu obsługi klientów zewnętrznych (dostępności produktów) w kontekście zmian popytu oraz klientów wewnętrznych (zapewnienie ciągłości procesu produkcji) przy uwzględnieniu zmiennego zapotrzebowania na materiały/surowce.

Właściwe gospodarowanie zapasami jest bardzo istotne dla przedsiębiorstwa, ponieważ zapasy z jednej strony są źródłem kosztów, a z drugiej warunkują zapewnienie wysokiego poziomu obsługi klienta. Ważną kwestią staje się zatem racjonalne sterowanie zapasami przez zarządzających i podejmowanie właściwych decyzji dotyczących określenia poziomu zapasów bezpieczeństwa, wielkości zamawianych partii, momentu składania zamówień, systemów kontroli zapasów, czyli ogólnie biorąc doboru właściwych metod starowania zapasami. W literaturze dotyczącej zarządzaniem zapasami często omawiane są dwa klasyczne modele sterowania zapasami. Pierwszy z nich to model stałego poziomu (punktu) zamawiania, który polega na wyznaczeniu stałego punktu składania zamówień i stałej wielkości dostaw (zakupu). Jednym z podstawowych założeń tego modelu jest konieczność ciągłego kontrolowania stanu zapasów i składania zamówień, kiedy zapasy spadną poniżej określonego poziomu. Ten poziom nazywany jest punktem informacyjnym (PI) i jest on wyliczany, jako suma średniego popytu obserwowanego w cyklu uzupełnienia zapasu oraz zapasu bezpieczeństwa.

W modelu stałego punktu zamawiania – zamówienia na towary składane są w stałej wielkości, która może być określona, jako ekonomiczna wielkość zamówienia (EWZ). Poprawne wyznaczenie ekonomicznej wielkości zamówienia gwarantuje utrzymanie łącznych kosztów uzupełnienia i utrzymania zapasów na możliwie najniższym poziomie.

Artykuł zawiera 13680 znaków.

Źródło: Czasopismo Logistyka

Kowalik_Baran_Zastosowanie_symulacji_metoda.pdf