Niniejszy artykuł prezentuje wyniki analizy danych uzyskanych w trakcie badań przebiegowych pojazdu dostawczego, przeprowadzonej przy pomocy sztucznych sieci neuronowych. Celem analizy było określenie związków pomiędzy warunkami użytkowania pojazdu a parametrami rozruchu jego silnika spalinowego. Sieci neuronowe wykorzystano również do próby klasyfikacji rozruchów silnika o zapłonie samoczynnym na podstawie kryterium temperatury rozruchu.
Badania przebiegowe (trakcyjne) pojazdów przeprowadza się w celu poznania rzeczywistych warunków użytkowania samochodów oraz silników zastosowanych do ich napędu [3,4]. Zebrane w ten sposób informacje są przydatne dla zarówno dla projektantów i producentów, jak i dla użytkowników. Pozwalają na określenie faktycznych obciążeń poszczególnych części, zespołów i układów, ocenę negatywnego oddziaływania na środowisko naturalne, komfortu i bezpieczeństwa człowieka podczas jazdy oraz optymalizację i poprawę ekonomicznej efektywności systemów transportu samochodowego [1]. (…)
Artykuł zawiera 16311 znaków.
Źródło: Czasopismo Logistyka