W artykule autor przedstawił problem wynikający z niedokładnego dopasowania danych wejściowych w procesach uczenia sieci neuronowej pracującej w trybie z nauczycielem. Sieć neuronowa ma za zadanie wygenerować filtr o skończonej odpowiedzi impulsowej mający za zadanie poprawiać jakość obrazów cyfrowych pozyskanych z urządzeń akwizycji obrazu, których budowa oparta jest na matrycy CCD. W celu rozwiązania problemu autor przedstawił metodę polegającą na znajdywaniu osi i kąta opartą na wyznaczaniu współczynnika korelacji.
Zadaniem urządzeń akwizycji obrazów cyfrowych jest takie przekształcenie obrazu analogowo na postać cyfrową. Uproszczona wersja toru akwizycji obrazu cyfrowego przedstawiony jest na rysunku 1. (…)
Artykuł zawiera 14815 znaków.
Źródło: Czasopismo Logistyka
Wpływ dopasowania danych wejściowych na proces uczenia sieci neuronowej – plik PDF do pobrania