Optymalizuj logistykę w firmie: Aktualne trendy i sprawdzone rozwiązania dla Twojego biznesu

Zaloguj się

Użycie sieci probabilistycznej oraz metody najbliższego sąsiada do identyfikacji obcych radiostacji okrętowych

Praca przedstawia zastosowanie probabilistycznej sieci neuronowej oraz metody najbliższego sąsiada do identyfikacji obcych radiostacji okrętowych. Badania zaprezentowane w pracy zostały przeprowadzone z użyciem danych rzeczywistych.
1. WSTĘP
W pracy zaprezentowano oraz porównano dwa różne rozwiązania problemu identyfikacji swój-obcy: metodę najbliższego sąsiada (NN - ang. Nearest Neighbour) oraz probabilistyczną sieć neuronową (PNN - ang. Probabilistic Neural Network). Oba rozwiązania są klasycznymi pamięciowymi metodami identyfikacji obiektów. Konstrukcja systemu identyfikacji w przypadku obu metod polega na zapamiętaniu w pamięci pewnej liczby obrazów uczących reprezentujących wszystkie identyfikowane obiekty. Zadanie identyfikacji swój-obcy zakłada jednak brak obrazów uczących dla obiektów uznanych za obce. W tym przypadku system identyfikacji musi bazować wyłącznie na danych o obiektach własnych. Aby sprawdzić jak obie metody radzą sobie w sytuacji braku informacji o jednej z identyfikowanych klas przeprowadzono eksperymenty w trakcie których zadaniem obu metod była identyfikacja radiostacji okrętowych.
2. METODYZASTOSOWANE PODCZAS BADAŃ
2.1 Metoda najbliższego sąsiada
Najprostszym sposobem identyfikacji obiektu jest porównanie jego sygnatury z sygnaturami obiektów umieszczonymi w systemie. Można tego dokonać poprzez wyszukanie w bazie danych systemu sygnatury najbardziej podobnej do sygnatury obiektu podlegającego identyfikacji. (...)

Artykuł zawiera 14897 znaków.

Źródło: Czasopismo Logistyka

Zaloguj się by skomentować