W artykule przeanalizowano możliwość wykorzystania nowoczesnych porównawczych miar jakości obrazów cyfrowych do automatycznej oceny efektów działania algorytmów superrozdzielczości w aspekcie rozpoznawania tablic rejestracyjnych pojazdów. Pomimo konieczności znajomości oryginalnego obrazu o wysokiej rozdzielczości, uzyskane wyniki pozwalają poczynić założenia dotyczące wyboru możliwie najefektywniejszej techniki superrozdzielczości do celów późniejszego rozpoznawania numerów rejestracyjnych.
Techniki superrozdzielczości [4] stanowią jedną z najbardziej przydatnych grup algorytmów cyfrowego przetwarzania obrazów z punktu widzenia zastosowań w
Inteligentnych Systemach Transportowych. Mają one szczególne znaczenie w wypadku obserwacji pojazdów ze znacznej odległości, co ogranicza w istotny sposób rozdzielczość użytecznego fragmentu obrazu, często do zaledwie kilkunastu lub kilkudziesięciu pikseli.
W takiej sytuacji dzięki zastosowaniu technik superrozdzielczości możliwe jest śledzenie toru ruchu pojazdów nawet reprezentowanych przez kilka pikseli. (…)
Artykuł zawiera 19630 znaków.
Źródło: Czasopismo Logistyka