Sztuczna inteligencja zdała egzamin zawodowy na spedytora
- Oprac. M.K.
- Kategoria: Edukacja
RST Software oraz Wyższa Szkoła Logistyki przeprowadziły projekt badawczy "Czy AI będzie w stanie zastąpić spedytorów?". Specjalnie stworzony system AI został przetestowany na 1550 pytaniach z egzaminów z lat 2016–2024. Zdał każdy z nich, ze średnik wynikiem 84,3%.
Państwowy egzamin na spedytora wymaga od kandydatów posiadania szerokiej wiedzy na temat procedur transportowych, prawa międzynarodowego, zarządzania łańcuchem dostaw oraz umiejętności analitycznych. Egzamin “AU.31: Organizacja transportu oraz obsługa klientów i kontrahentów” w części pisemnej składa się z 40 zadań, na których rozwiązanie zdający mają 60 minut.
Jeszcze rok temu, AI miała trudności ze zdaniem tego egzaminu. Jednakże na początku stycznia 2025 udało się dokonać przełomu. Zawdzięczamy to nowym technikom pozwalającym podzielić trudniejsze problemy na mniejsze kroki. Choć AI nadal operuje na wzorcach tekstu, potrafi stworzyć ciąg wywodów, co spraw wrażenie, że “myśli”. Stworzony system AI wykorzystuje model przeszkolony na ogromnych zbiorach danych, także tych związanych z transportem i spedycją. Dzięki algorytmom uczenia maszynowego AI potrafi rozpoznawać wzorce, analizować tekst, tabelki oraz zdjęcia. W trakcie egzaminu system musiał rozwiązywać przypadki, które symulowały scenariusze z branży spedycyjnej, takie jak planowanie tras, zarządzanie zapasami czy rozwiązywanie problemów logistycznych.
Niewątpliwie z każdym miesiącem rosną możliwości tej technologii. Już dzisiaj potrafi ona lepiej i szybciej niż człowiek czytać dokumenty, wyliczać koszty wpisywać dane do wielu systemów. Posługuje się wszystkimi językami, może słuchać i mówić. Doskonale zatem nadaje się do zautomatyzowania żmudnych czynności lub procesów wymagających szybkiego działania, takich jak:
- Zarządzanie dokumentacją zleceń, faktur, listów przewozowych
- Planowanie pojazdów i optymalizacja tras
- Automatyczne nadzorowanie zleceń, statusowanie
Najsłabiej, póki co, sztuczna inteligencja radzi sobie w obszarach wymagających intensywnej interakcji międzyludzkiej oraz głębokiego zrozumienia kontekstu emocjonalnego czy kulturowego. Chodzi tu o negocjacje cen i warunków współpracy, budowanie relacji z kontrahentami, rozwiązywanie konfliktów czy reagowanie niestandardowe sytuacje w czasie rzeczywistym.