Relacyjne mapy kognitywne w inteligentnym modelowaniu układów nieprecyzyjnych

Praca poświęcona syntezie i analizie ostrych i rozmytych relacyjnych map kognitywnych w modelowaniu inteligentnym układów nieprecyzyjnych. Proces syntezy został przedstawiony w postaci pewnego algorytmu działań. Na potrzeby rozwiązywania problemów ostrych opracowano algorytmy gradientowej optymalizacji parametrycznej, a dla rozmytych – pewne metody losowe. Przytoczono wybrane wyniki realizacji opracowanych metod dla konkretnych układów.

Komputerowe systemy podejmowania decyzji w układach nieprecyzyjnych działają zwykle dwuetapowo [5]. Ich działanie polega na:
– opracowaniu odpowiedniego modelu analizowanego obiektu w ramach jego otoczenia, – zastosowaniu adekwatnej metody decyzyjnej.
Z uwagi na fakt, że charakterystyki analizowanych układów i ich otoczenia często nie są w pełni znane (brak pełnej informacji lub trudne do opracowania modele deterministyczne, niemożność uzyskania pełnych danych pomiarowych, itp.), podejmowanie ww. działań jest znacznie utrudnione. (…)

Relacyjne mapy kognitywne w inteligentnym modelowaniu układów nieprecyzyjnych – plik PDF do pobrania