Rozwój zautomatyzowanych systemów transportu technologicznego zdeterminowany jest rosnącymi oczekiwaniami i wymaganiami stawianymi już nie tylko systemom sterowania, ale też systemom diagnostycznym i nadzorowania stanu eksploatacyjnego urządzeń. Wymaga to implementacji w tych układach coraz bardziej wyrafinowanych metod, w tym technik opartych na tak zwanej sztucznej inteligencji. Artykuł przedstawia przegląd wybranych rozwiązań dotyczących systemów sterowania suwnic, planowania i harmonogramowania operacji transportowych oraz oceny gotowości urządzeń transportowych, opartych na logice rozmytej, sztucznych sieciach neuronowych oraz algorytmach ewolucyjnych.
Efektywność, wydajność i jakość procesu przemysłowego jest w istotnym stopniu efektem automatyzacji procesów realizowanych na wielu poziomach działania przedsiębiorstwa, od samego procesu technologicznego, aż po wyższe poziomy nadzorowania i zarządzania produkcją i przedsiębiorstwem. (…)
Artykuł zawiera 28980 znaków.
Źródło: Czasopismo Logistyka