Magazyn, który rozumie człowieka – rola AI w nowoczesnej logistyce
- Oprac. M.T.
- Kategoria: Logistyka
Logistyka i nowoczesny handel to sektory, w których sytuacja zmienia się z minuty na minutę. Tradycyjne i statyczne systemy IT, które wymagają ręcznego wprowadzania każdej zmiany, stają się dla firm wąskim gardłem. Rozwiązaniem okazuje się sztuczna inteligencja, która przestaje być tylko techniczną nowinką, a staje się realnym asystentem, który podpowiada rozwiązania i skraca czas podejmowania decyzji na hali, co przekłada się na wzrost wydajności magazynu do nawet 300%.
W dzisiejszej logistyce największym wyzwaniem jest presja czasu i konieczność ciągłego dostosowywania się do nowych warunków. Tradycyjne systemy WMS często wymagają od użytkownika żmudnego przeklikiwania się przez opcje lub kontaktu z działem IT przy każdej zmianie procesu. Wykorzystanie nowoczesnej AI w logistyce zmienia tę relację – system zaczyna rozumieć kontekst operacji i aktywnie wspiera pracowników tam, gdzie dzieje się akcja np. przy rampach i regałach.
Szybka integracja zamiast miesięcy czekania
Jednym z najtrudniejszych zadań w logistyce jest proces integracji z systemem nowego klienta lub kuriera. Zazwyczaj wiąże się to z miesiącami spędzonymi na wymianie maili pomiędzy programistami oraz studiowaniem obszernej dokumentacji. Dzięki zastosowaniu zaawansowanej AI proces ten ulega uproszczeniu a system zaczyna pełnić funkcję “doradcy programisty”, który „rozmawia” z zespołami technicznymi partnerów, podpowiada gotowe fragmenty kodu i wyjaśnia zawiłości dokumentacji. W efekcie firma może skalować swój biznes i obsługiwać więcej zleceń bez konieczności proporcjonalnego rozbudowywania działu IT.
Wirtualny mentor na hali magazynowej
AI rewolucjonizuje także sposób wdrażania nowych pracowników. Czas onboardingu nowego pracownika skraca się z tygodni do nawet 3 godzin, a zamiast długotrwałych szkoleń teoretycznych, nowy magazynier otrzymuje wsparcie w modelu „tu i teraz”. System widzi, co pracownik robi na ekranie terminala i jeśli napotka problem (np. przy kompletowaniu nietypowego zamówienia) asystent AI udziela mu natychmiastowej wskazówki. Pracownik nie musi szukać kierownika, co ogranicza przestoje i liczbę pomyłek.
Zarządzanie magazynem z kieszeni
Zastosowanie asystentów kognitywnych pozwala również przenieść „centrum dowodzenia” na urządzenia mobilne. Kierownik, który większość czasu spędza na hali, nie musi już wracać do biurka, aby rozwiązać sytuację awaryjną. Z poziomu telefonu może wydać systemowi polecenie utworzenia konta dla pracownika tymczasowego lub zmienić priorytety wysyłek. AI weryfikuje uprawnienia i wykonuje zadanie w tle, pozwalając kadrze zarządzającej skupić się na pilnowaniu płynności operacji.
Menedżerowie architektami procesów logistycznych
Ewolucja systemów magazynowych w stronę AI to dla wielu firm przede wszystkim moment przejścia od reaktywnego wykonywania poleceń systemu do aktywnego kreowania procesów. Jak podkreśla Wojciech Nowak, Partner Zarządzający w Sente S.A. i architekt systemu Teneum WMS, korzyści płynące z tej zmiany wykraczają daleko poza prostą automatyzację:
Ta zmiana w praktyce oznacza odzyskanie sprawczości. Dzięki AI menedżerowie przestają być zakładnikami wcześniej zdefiniowanych schematów oraz dostępności i „wolnych mocy przerobowych” działów IT. Kończy się era sztywnych raportów i konieczności eksportowania danych do Excela, żeby uzyskać odpowiedzi na specyficzne pytania biznesowe. Zamiast czekać na wdrożenie zmian po stronie dostawcy, użytkownicy mogą sami stać się architektami swoich procesów: definiować logikę replenishmentu czy strategie składowania i testować je w systemie. W sytuacjach kryzysowych działają mobilnie, rozwiązując problemy bezpośrednio na hali magazynowej przy wsparciu asystenta AI, bez tracenia czasu na powroty do biura. Integracja z nowymi kanałami sprzedaży przestaje być „torem przeszkód”, a staje się szybkim, uporządkowanym procesem biznesowym.
Dzięki takiemu podejściu, logistyka staje się bardziej zwinna. Firmy korzystające z systemów wspieranych przez AI raportują, że ich zespoły są bardziej samodzielne, a menedżerowie mogą zarządzać procesami w oparciu o bieżące dane, a nie tylko o intuicję.
Źródło: Sente S.A.